Analysis validation of the Lyman-alpha forest measurements from the Dark Energy Spectroscopic Instrument

En les darreres dècades, els avenços en els estudis de galàxies han millorat significativament la nostra capacitat per estudiar la composició i evolució de l'univers, en particular l'elusiva energia fosca. Mentre que els estudis de galàxies han estat tradicionalment la forma habitual d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ramírez Pérez, César
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2024
País:España
Institución:Universitat Autònoma de Barcelona
Repositorio:Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:ddd.uab.cat:304628
Acceso en línea:https://ddd.uab.cat/record/304628
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Lyman-alpha
DESI
BAO
Ciències Experimentals
Descripción
Sumario:En les darreres dècades, els avenços en els estudis de galàxies han millorat significativament la nostra capacitat per estudiar la composició i evolució de l'univers, en particular l'elusiva energia fosca. Mentre que els estudis de galàxies han estat tradicionalment la forma habitual d'estudiar la distribució de la matèria, en aquesta tesi he fet contribucions importants al desenvolupament d'un sondeig alternatiu: el Lyman-alpha forest. El Lyman-alpha forest és un patró de característiques d'absorció en els espectres de quàsars distants causat per l'hidrogen neutre entre el quàsar i la nostra galàxia. El sondeig del Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) mesurarà els espectres de fins a 3 milions de quàsars, proporcionant la millor mesura de l'expansió de l'univers fins avui utilitzant el Lyman-alpha forest. Les meves contribucions a aquest sondeig inclouen la creació del primer catàleg Lyman-alpha utilitzant la Early Data Release del sondeig i la validació de l'anàlisi utilitzant dades de la Data Release 1. Per ajudar en el desenvolupament de sondeigs cosmològics, s'utilitzen conjunts de dades sintètiques per ajudar a construir processos d'anàlisi, estimar matrius de covariància i fer pronòstics. En aquesta tesi presento CoLoRe, un codi per a la generació de dades sintètiques per a múltiples traçadors, inclòs el Lyman-alpha forest. Aquest codi permet la generació de dades aleatòries de múltiples sondeigs moderns en la mateixa realització, cosa que permet estudiar la interacció entre ells.