Crowd modeling and simulation on high performance architectures
La gestió de la seguretat en grans esdeveniments s'ha convertit en clau en un món cada vegada més poblat. Els desastres multitudinaris han augmentat en els últims cent anys, de manera que la gestió de la seguretat dels assistents és una qüestió clau. Per comprendre i avaluar els riscos involuc...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | España |
| Institución: | CBUC, CESCA |
| Repositorio: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/392745 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10803/392745 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Simulació de multituds Simulación de multitudes Crowd simulation Tecnologies 004 |
| Sumario: | La gestió de la seguretat en grans esdeveniments s'ha convertit en clau en un món cada vegada més poblat. Els desastres multitudinaris han augmentat en els últims cent anys, de manera que la gestió de la seguretat dels assistents és una qüestió clau. Per comprendre i avaluar els riscos involucrats en aquestes situacions els models i simuladors permeten comprendre la situació i prendre decisions en conseqüència. Però la simulació de multituds te alts requeriments computacionals si tenim en compte milers de persones. A més, la mateixa situació inicial pot donar resultat diferents degut a comportaments no deterministes de la població; per això necessitem una quantitat significativa de simulacions. En aquesta tesi s'han proposat models multitudinaris i ens hem centrat en crear un DSS (Sistema de Suport a les Decisions). Els models proposats poden reproduir algunes de les complexitats dels agents, factors psicològics, la intel·ligència per trobar la sortida, evitar obstacles o moure a través de la multitud, i reproduir esdeveniments interns de la multitud en cas d'altes pressions o densitats. Per modelar aquests aspectes fem servir models basats en agents i mètodes numèrics. Per centrar-nos en l'aplicabilitat del model hem desenvolupat un flux de treball que li permet executar el DSS en el núvol per simplificar la complexitat del sistema als experts. Finalment, per provar el funcionament i per validar el simulador es van utilitzar escenaris reals i sintètics que ens han permès avaluar el rendiment dels models. |
|---|