Predicción de caídas de cama hospitalaria de pacientes críticos mediante visión artificial
En el siguiente proyecto se abordará la implementación de un sistema de detección de caídas mediante visión artificial en pacientes en camas hospitalarias. La intención es crear un sistema completo que permita tanto monitorear al paciente como predecir con suficiente tiempo de antelación la caída de...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Cantabria (UC) |
| Repositorio: | UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unican.es:10902/33908 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10902/33908 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Visión artificial Inteligencia artificial Detección de caídas Artificial vision Artificial intelligence Fall detection |
| Sumario: | En el siguiente proyecto se abordará la implementación de un sistema de detección de caídas mediante visión artificial en pacientes en camas hospitalarias. La intención es crear un sistema completo que permita tanto monitorear al paciente como predecir con suficiente tiempo de antelación la caída de estos, ya que el sistema está enfocado a pacientes con estado de semiinconsciencia. |
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