Modelos de decisión aplicados a establecer el criterio de marketing en la gestión del boca a boca electrónico y el análisis del sentimiento. Casos de usos en turismo y comercio
Tanto las empresas como sus clientes toman decisiones a diario, de distinta índole y de mayor o menor trascendencia para su futuro. El análisis de datos puede facilitar esta toma de decisiones. Y es que, el uso de la información de la que disponen, junto con la aplicación de modelos de tomas de deci...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/99280 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/99280 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 65.012.123(043.2) Toma de decisiones Estadística 1209 Estadística |
| Sumario: | Tanto las empresas como sus clientes toman decisiones a diario, de distinta índole y de mayor o menor trascendencia para su futuro. El análisis de datos puede facilitar esta toma de decisiones. Y es que, el uso de la información de la que disponen, junto con la aplicación de modelos de tomas de decisiones, accesibles a cualquier usuario no experto, puede llevarles a tomar la mejor de las soluciones a su problema. La ciencia de datos da la oportunidad a ambos integrantes del mercado a tomar las mejores decisiones posibles para sus problemas. Por un lado, las empresas pueden obtener ventajas gracias al conocimiento y análisis de sus clientes, sabiendo cómo se comportan a través de variables como el dónde, el qué, cuánto compran o cuándo lo hicieron por última vez. Por otra parte, el cliente puede verse beneficiado de la experiencia de otros usuarios a través de sus valoraciones, así como de hacer una comparativa del mercado que le lleve a elegir la empresa que ofrezca el producto más acorde a sus especificaciones... |
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