Sistema de estratificación y predicción de salud mental en trabajadores tecnológicos
Las enfermedades mentales son uno de los grandes problemas de salud a nivel mundial. Según la OMS, aproximadamente 450 millones de personas en el mundo sufren algún trastorno mental o de conducta. Aunque cada vez se conoce más sobre este tipo de enfermedades y su origen, aún queda mucho por descubri...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositorio: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/99106 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10609/99106 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | data mining machine learning mental health minería de datos aprendizaje automático salud mental mineria de dades aprenentatge automàtic salut mental Data mining -- TFM Mineria de dades -- TFM Minería de datos -- TFM |
| Sumario: | Las enfermedades mentales son uno de los grandes problemas de salud a nivel mundial. Según la OMS, aproximadamente 450 millones de personas en el mundo sufren algún trastorno mental o de conducta. Aunque cada vez se conoce más sobre este tipo de enfermedades y su origen, aún queda mucho por descubrir sobre ellas. Mediante este trabajo se busca realizar una descripción de la situación actual de la salud mental de los trabajadores tecnológicos de diferentes países, con objetivo de descubrir la prevalencia de enfermedades mentales y los principales indicadores de salud mental en este grupo de trabajadores. |
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