Modelos de localización-asignación de servicios en Sistemas de Información Geográfica : incorporando el dinamismo de la distribución de la demanda y del funcionamiento de las redes
Los modelos de localización-asignación se ocupan para conseguir una ubicación más adecuada de los servicios y equipamientos. La configuración de los modelos requiere los siguientes elementos: puntos de oferta, puntos de demanda y una red que los conecte. En el pasado, los investigadores realizaban m...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/92994 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/92994 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 910.2:004(043.2) Sistemas de información geográfica Geographic information systems Geografía 54 Geografía |
| Sumario: | Los modelos de localización-asignación se ocupan para conseguir una ubicación más adecuada de los servicios y equipamientos. La configuración de los modelos requiere los siguientes elementos: puntos de oferta, puntos de demanda y una red que los conecte. En el pasado, los investigadores realizaban modelos de localización estáticos a partir de datos procedentes de fuentes oficiales. Ahora, con la aparición del Big Data, en especial por sus características espacio-temporales, se pueden presentar modelos que incluyan variables dinámicas, ya sea en la oferta, la demanda o en la red. Dentro de la variedad de Big Data se aprovechan los registros GPS y las redes del transporte público y privado para elaborar esta investigación. Para el desarrollo de la tesis, se aplicó Big Data geolocalizado en modelos de localización-asignación de servicios en entornos SIG; con el fin de realizar un análisis dinámico de la localización de la demanda y del funcionamiento de las redes de transporte. En este sentido, se utilizan varias fuentes novedosas para construir las redes de transporte y obtener la localización diaria de la oferta y la demanda. Por ejemplo, las redes dinámicas fueron confeccionadas con los ficheros GTFS del transporte público de Madrid y los perfiles históricos de velocidad, almacenados por la empresa de navegación TomTom. Mientras tanto, para la representación de la oferta y la demanda se utilizaron los registros GPS de los viajes realizados por los usuarios de la empresa Muving de motocicletas compartidas y los registros GPS de los sucesos atendidos por el Servicio de Asistencia Municipal de Urgencia y Rescate y Protección Civil de Madrid (SAMUR-PC)... |
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