Predicción de precios de activos financieros empleando aprendizaje automático
En este documento se presenta un estudio sobre la predicción de las tendencias y el precio de diferentes activos financieros empleando modelos de inteligencia artificial. El objetivo principal de este trabajo es comprobar si, en base a los precios diarios de un activo como datos de entrenamiento par...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Cantabria (UC) |
| Repositorio: | UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unican.es:10902/30241 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10902/30241 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Inteligencia artificial Predicción de tendencias Aprendizaje automático Mercados financieros Gestión de riesgos Red neuronal Máquina de vector soporte Regresión lineal Artificial intelligence Trend prediction Machine learning Financial markets Risk management Neural network Support vector machine Linear regression |
| Sumario: | En este documento se presenta un estudio sobre la predicción de las tendencias y el precio de diferentes activos financieros empleando modelos de inteligencia artificial. El objetivo principal de este trabajo es comprobar si, en base a los precios diarios de un activo como datos de entrenamiento para un modelo de inteligencia artificial es posible determinar la tendencia de sus precios. Los resultados obtenidos muestran que los modelos de aprendizaje automático son capaces realizar la tarea propuesta con una precisión aceptable, y que algunos algoritmos obtienen un mejor rendimiento con respecto a los demás. Este estudio puede tener implicaciones importantes en la toma de decisiones en los mercados financieros y en la gestión de riesgos de inversión, ya que los modelos entrenados podrían utilizarse como indicadores financieros. |
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