Optimal linear shrinkage corrections of sample LMMSE and MVDR estimators
La proposició d'estimadors shrinkage òptims que corregeixen la degradació dels mètodes sample LMMSE i sample MUDR en el règim on el número de mostres és petit en comparació a la dimensió de les observacions.
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2012 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2099.1/15682 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2099.1/15682 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Signal processing--Digital techniques Multivariate analysis Shrinkage estimation LMMSE MVDR random matrix theory multivariate analysis estimación Shrinkage teoría de matrices aleatorias análisis multivariante processament digital del senyal Tractament del senyal--Tècniques digitals Anàlisi multivariable Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de matrius (arrays) |
| Sumario: | La proposició d'estimadors shrinkage òptims que corregeixen la degradació dels mètodes sample LMMSE i sample MUDR en el règim on el número de mostres és petit en comparació a la dimensió de les observacions. |
|---|