Recurrent model for wireless indoor tracking and positioning recovering using generative networks
| Autores: | , , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Politécnica de Madrid |
| Repositorio: | Archivo Digital UPM |
| OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:78831 |
| Acceso en línea: | https://oa.upm.es/78831/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Indoor Tracking Fingerprinting Wireless Sensor Network Received Signal Strength Indicator (RSSI) Inertial Measurement Unit (IMU) Feature Vector Machine Learning Deep Learning Recurrent Networks Generative Networks. |
| Descripción no disponible. |