Redes de innovación y capacidad de absorción relativa en un cluster industrial
La innovación en las empresas continúa siendo de interés en el mundo académico y de los negocios. Constituye una clave en la competitividad de las organizaciones sobre todo en entornos de rápido cambio tecnológico como el que se vive en la actualidad. A partir de enfoques como el de Clusters de Inno...
| Author: | |
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| Format: | doctoral thesis |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2016 |
| Country: | España |
| Institution: | CBUC, CESCA |
| Repository: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/399519 |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10803/399519 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Clusters Clustere Xarxes d'innovació Redes de innovación Innovatin networks Capacitat d'absorció relativa Capacidad de absorción relativa Relative absorption capacity Ciències Socials 65 |
| Summary: | La innovación en las empresas continúa siendo de interés en el mundo académico y de los negocios. Constituye una clave en la competitividad de las organizaciones sobre todo en entornos de rápido cambio tecnológico como el que se vive en la actualidad. A partir de enfoques como el de Clusters de Innovación, la Teoría Evolucionista, la Teoría de Recursos y Capacidades (RBV) y la Perspectiva de Capacidades Dinámicas, se han hecho aportaciones relevantes al tema, en especial lo relacionado con el papel que juegan en el proceso innovador, constructos centrales como el de Capacidad de Absorción y el de Capacidad de Absorción Relativa. Por lo anterior, el objetivo principal de la investigación consiste en evaluar el impacto que tienen los intercambios de conocimientos y experiencias de las empresas que integran redes al interior de un cluster industrial, sobre su nivel de innovación. Los resultados se presentan en tres capítulos, cada uno de ellos aporta una mayor comprensión sobre procesos poco visibles dentro de las organizaciones, los cuales dependen del desarrollo de capacidades dinámicas que se despliegan a través de esas complejas redes de intercambio. El primer capítulo contribuye, a través de un profundo estudio cualitativo, a la identificación de los mecanismos de intercambio de conocimientos en una red de proveedores especializados de un cluster automotriz. Estos resultados permitieron que en los capítulos 2 y 3, se realizaran dos estudios empíricos con información obtenida de una amplia muestra de empresas, donde se utilizaron modelos estadísticos robustos (MEE y test de mediación de Sobelt). Los tres capítulos se enlazaron para confirmar el papel de mediación parcial que tiene un constructo aún poco estudiado - la Capacidad de Absorción Relativa- sobre el nivel de innovación de las empresas que integran el cluster señalado. Todo esto, en medio de entornos económicos globales fuertemente competitivos que requieren del aprovechamiento de este tipo de capacidades, como se ha demostrado ampliamente en la literatura revisada. Con todo, la investigación también cuenta con limitaciones que derivaron de la dificultad para obtener información de más de un informante clave, así como de los clientes, información que permitiría completar el círculo de intercambios. También es probable que la metodología no ofrezca los mismos resultados con redes de menor grado de especialización o cuando el estudio se realice desde una perspectiva longitudinal. Por estas razones, quedan abiertas importantes líneas de investigación como lo son la posibilidad de cruzar las variables utilizadas con otras que se relacionen con el proceso estudiado, por ejemplo, con el nivel de instrucción del personal y la existencia de gatekeepers que faciliten la adquisición y difusión de los nuevos conocimientos. Otra posibilidad sería realizar un estudio longitudinal que permitiera una mejor evaluación de las capacidades dinámicas a lo largo de un periodo de tiempo. También sería viable la realización de un análisis multigrupo que tomara en cuenta variables como: el lugar de origen de las empresas encuestadas, su nivel de proveeduría y la posible existencia de diferentes estrategias de transferencia de conocimientos por parte de las grandes empresas que fungen como clientes en la red. Los resultados de la investigación contribuyen, por tanto, al diseño de estrategias orientadas a aprovechar las capacidades dinámicas con las que cuentan las empresas, para conseguir resultados innovadores que fortalezcan sus niveles de competitividad. |
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