Development of a machine learning based methodology for bridge health monitoring
Tesi en modalitat de compendi de publicacions
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | CBUC, CESCA |
| Repositorio: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/674150 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10803/674150 https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-366908 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Structural health monitoring Bridges damage identification Vibration parameters Hilbert–Huang Transform Empirical mode decomposition Marginal Hilbert spectrum Traffic loads Symbolic data analysis Unsupervised machine learning Cluster analysis Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil 624 |
| Sumario: | Tesi en modalitat de compendi de publicacions |
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