Optimal retrofit solutions of the social housing stock of southern Spain for different climatic areas, under future climate change weather conditions. Visualization of interactive results [Dataset]
Resultados interactivos de una investigación llevada a cabo sobre la implementación de estrategias de rehabilitación optimizadas aplicadas al parque residencial social del sur de España en diferentes zonas climáticas (A3, A4, B4 y C3), ante escenarios climáticos futuros de cambio climático. En concr...
| Autores: | , , |
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| Tipo de documento: | conjunto de datos |
| Data de publicação: | 2022 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repositório: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:idus.us.es:11441/133640 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/11441/133640 https://doi.org/10.12795/11441/133640 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Retrofit solutions social housing stock Mediterranean climate numerical optimization thermal comfort investment costs climate change Soluciones de rehabilitación viviendas sociales clima mediterráneo optimización numérica confort térmico costes económicos cambio climático |
| Resumo: | Resultados interactivos de una investigación llevada a cabo sobre la implementación de estrategias de rehabilitación optimizadas aplicadas al parque residencial social del sur de España en diferentes zonas climáticas (A3, A4, B4 y C3), ante escenarios climáticos futuros de cambio climático. En concreto, se ha realizado un análisis multiobjetivo en el que se optimizan, a partir de la aplicación de algoritmos genéticos, los costes de intervención de diversas soluciones de rehabilitación y el confort térmico interior en verano e invierno de las viviendas sociales, bajo escenarios futuros de calentamiento global. Todo ello se realiza mediante modelos parametrizados y validados a nivel de conjunto edificatorio, implementando información real contenida en una base de datos facilitada por la Agencia de Vivienda y Rehabilitación de Andalucía (AVRA) en los modelos de simulación dinámica de conjunto. Los resultados de esta investigación están vinculados con el proyecto: Optimización Paramétrica de Fachadas de Doble Piel en Clima Mediterráneo para la Mejora de la Eficiencia Energética ante Escenarios de cambio Climático (BIA2017-86383-R). |
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