On Considering Semantics for Multi-image Processing
En el processament de múltiples imatges, l'aprofitament de la informació semàntica és essencial per a operacions conscients del contingut i per assegurar la consistència entre les imatges. Tanmateix, això presenta desafiaments en obtenir dades semàntiques d'alta precisió ràpidament, adapta...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | CBUC, CESCA |
| Repositorio: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/692144 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10803/692144 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Aprenentatge profund Deep learning Aprendizaje profundo Segmentació semàntica SEmantic segmentation Segmentación semántica Restauració d'imatges Image restoration Restauración de imágenes Tecnologies 04 |
| Sumario: | En el processament de múltiples imatges, l'aprofitament de la informació semàntica és essencial per a operacions conscients del contingut i per assegurar la consistència entre les imatges. Tanmateix, això presenta desafiaments en obtenir dades semàntiques d'alta precisió ràpidament, adaptar la informació semàntica a diferents tasques i mantenir la consistència en els resultats del processament. Aquesta tesi aborda aquests desafiaments mitjançant diversos enfocaments proposats: Segmentació semàntica adaptable: Introduïm un marc flexible per a l'entrenament de models de segmentació semàntica amb destil·lació de coneixements, permetent una adaptació ràpida entre els compromisos de precisió i eficiència. Per millorar encara més la precisió dels models compactes, s'introdueix supervisió de contorns per obtenir millors detalls dels límits dels objectes. Integració semàntica en la recolorització: Explorem la integració de característiques semàntiques en la recolorització múltiples imatges. A més, proposem introduir característiques de noms de colors en l'harmonització del color. Demostrem que la integració de la semàntica millora la consistència i harmonia del color de la imatge, produint millors efectes visuals perceptius. Anàlisi de l'impacte temporal: Investiguem l'impacte de la informació temporal en la qualitat de restauració de múltiples imatges, destacant el compromís entre percepció i distorsió i la importància de l'alineació. Demostrem que el compromís entre percepció i distorsió encara existeix en introduir informació temporal, i que l'alineació empitjora tant la percepció com la distorsió. La nostra anàlisi proporciona una referència per dissenyar algoritmes de restauració de múltiples fotogrames i estratègies de filmació potencials. Cada enfocament contribueix a superar els desafiaments de l'aprofitament de la informació semàntica en el processament de múltiples imatges, amb l'objectiu de millorar tant l'eficiència com l'eficàcia en diverses aplicacions. |
|---|