HUMANTWIN - Navigating Sensitive Data Challenges in Digital Twin Ecosystems

Aquest estudi aborda els reptes de gestió de dades que plantegen les tecnologies de bessons digitals (DT), en particular pel que fa a les dades sensibles. Investiga la connexió entre les arquitectures de DT i les dades sensibles definint els riscos associats i proposant un marc de "Human-twin&q...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Yembergenova, Akmaral
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/444333
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/444333
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Digital twins (Computer simulation)
Data protection
Digital Twin
Digital Twin technologies
sensitive data
data privacy
data security
data governance
Rèpliques digitals (Simulació per ordinador)
Protecció de dades
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Investigació operativa::Simulació
Descripción
Sumario:Aquest estudi aborda els reptes de gestió de dades que plantegen les tecnologies de bessons digitals (DT), en particular pel que fa a les dades sensibles. Investiga la connexió entre les arquitectures de DT i les dades sensibles definint els riscos associats i proposant un marc de "Human-twin". La recerca classifica aquests riscos en una taxonomia de privadesa, seguretat, integritat de les dades, infraestructura i preocupacions legals i ètiques. Mitjançant una enquesta a experts, l'estudi desenvolupa un marc de governança de riscos multicapa que incorpora principis bàsics, controls, una matriu de governança i mètriques. La seva contribució clau és un canvi d'enfocament del rendiment tècnic dels DT a un enfocament de governança ètica per a la gestió de dades sensibles.