Resum abstractiu de notícies en català basat en models neuronals extractius i abstractius
[ES] La tarea de resumen automático de texto se ha abordado en la literatura mediante enfoques abstractivos, extractivos y mixtos. Los enfoques extractivos componen resúmenes seleccionando oraciones o palabras directamente de los documentos, mientras que los enfoques abstractivos construyen los resú...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | catalán |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/188480 |
| Acesso em linha: | https://riunet.upv.es/handle/10251/188480 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Resumen de textos periodísticos Resumen extractivo Resumen abstractivo Transformers Catalán Summarization of journalistic texts Extractive summaries Abstractive summaries Catalan LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital |
| Resumo: | [ES] La tarea de resumen automático de texto se ha abordado en la literatura mediante enfoques abstractivos, extractivos y mixtos. Los enfoques extractivos componen resúmenes seleccionando oraciones o palabras directamente de los documentos, mientras que los enfoques abstractivos construyen los resúmenes reescribiendo las principales oraciones de los documentos, más similares a los que suelen generar los humanos. Los sistemas de resumen tanto extractivos como abstractivos del estado del arte estan basados en modelos neuronales. Uno de los retos en el caso de los modelos abstractivos aplicados a documentos periodísticos es el gran tamaño que presentan la mayor parte de estos artículos. Es por ello que se ha planteado la posibilidad de preprocesar los artículos para conseguir una versión más corta de los mismos antes de alimentar el modelo abstractivo. En este trabajo se propone construir un modelo para resumen abstractivo basado en la conexión secuencial de un modelo neuronal extractivo con un modelo neuronal abstractivo, ambos modelos ya desarrolados previamente y basados en redes neuronales de tipo transformer. Dado un artículo periodístico, en un primer paso se aplicará el modelo de resumen extractivo para generar un primer resumen del documento de longitud adecuada. En un segundo paso este resumen se ofrecerá como entrada al modelo de resumen abstractivo. Esta propuesta se aplicará a un corpus de noticias en catalán que proporciona una colección de pares (artículo, resumen), en la que la mayor parte de los resúmenes son de naturaleza abstractiva. |
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