Técnicas de Regularización para Imagen Electrocardiográfica durante Fibrilación Auricular

[ES] La cartografía eléctrica no-invasiva (ECGI) permite identificar las regiones auriculares causantes de la fibrilación auricular y por tanto susceptibles de ser ablacionadas. Sin embargo, la metodología de regularización para calcular los potenciales epicárdicos a partir de señales en el torso re...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Castillo Fabregat, Macarena
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2017
País:España
Institución:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/93521
Acceso en línea:https://riunet.upv.es/handle/10251/93521
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Problemas inversos
Electrocardiografía
Fibrilación Auricular
TECNOLOGIA ELECTRONICA
Máster Universitario en Ingeniería Biomédica-Màster Universitari en Enginyeria Biomèdica
Descripción
Sumario:[ES] La cartografía eléctrica no-invasiva (ECGI) permite identificar las regiones auriculares causantes de la fibrilación auricular y por tanto susceptibles de ser ablacionadas. Sin embargo, la metodología de regularización para calcular los potenciales epicárdicos a partir de señales en el torso requiere de un proceso de regularización muy sensible a ruido. Recientemente se han comparado diversos métodos de regularización en modelos matemáticos de fibrilación auricular y se ha comprobado que la utilización de información combinada de registros de superficie y registros intracardiacos mediante métodos Bayesianos podría ser significativamente más precisa que los métodos clásicos de regularización. La aplicabilidad clínica de estos nuevos métodos dependerá de cuál sea la cantidad de registros intracavitarios necesarios para alcanzar una resolución precisa. En el presente trabajo final de máster se plantea un estudio centrado en la evaluación de la eficacia del método Bayesiano para reconstruir el problema inverso, así como las características concretas de las señales que serían necesarias para su correcto funcionamiento (e.g. número y posición de señales intracavitarias, etc.)