Demand model estimation from smartphone data: an application to assert new urbanistic development scenarios

© 2022 Elsevier. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Bibliographic Details
Authors: Montero Mercadé, Lídia|||0000-0001-5722-138X, Ortigosa Marín, Javier, Alarcón, Xavier, Linares, Maria Paz, Cuatrecasas Capdevila, Marta|||0000-0003-3126-3236, Cluet, Jordi
Format: article
Publication Date:2022
Country:España
Institution:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repository:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Language:English
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/367311
Online Access:https://hdl.handle.net/2117/367311
https://dx.doi.org/10.1016/j.trpro.2022.02.034
Access Level:Open access
Keyword:Mathematical statistics
Numerical analysis--Simulation methods
Mobile phone records
Trip-based demand models
Estadística matemàtica--Aplicacions
Anàlisi numèrica
Classificació AMS::62 Statistics::62P Applications
Classificació AMS::65 Numerical analysis::65C Probabilistic methods, simulation and stochastic differential equations
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica
id ES_ea3442b21e7dcbed00b6ea63de31f6c8
oai_identifier_str oai:upcommons.upc.edu:2117/367311
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Demand model estimation from smartphone data: an application to assert new urbanistic development scenariosMontero Mercadé, Lídia|||0000-0001-5722-138XOrtigosa Marín, JavierAlarcón, XavierLinares, Maria PazCuatrecasas Capdevila, Marta|||0000-0003-3126-3236Cluet, JordiMathematical statisticsNumerical analysis--Simulation methodsMobile phone recordsTrip-based demand modelsEstadística matemàtica--AplicacionsAnàlisi numèricaClassificació AMS::62 Statistics::62P ApplicationsClassificació AMS::65 Numerical analysis::65C Probabilistic methods, simulation and stochastic differential equationsÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàticaÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica© 2022 Elsevier. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/The pervasive use of mobile devices has brought a valuable new source of data. The work presented here has a twofold objective: firstly, to demonstrate the capability of mobile phone records to feed traditional trip-based demand models and, secondly, to assert the possibilities of using developed models to estimate the effects of new urbanistic development scenarios. Detailed trip data for the metropolitan area of Barcelona are reconstructed from mobile phone records. This information is then employed as input for building a set of demand trip-based models and to apply these daily-based models to the appraisal of new development scenarios in a VISUM model of the city. The model calibration and validation process proves the quality of the models obtained. Our results show the way in which the generated trips are distributed into the study area and modal share is modified in the considered scenarios.This research was funded by TRA2016-76914-C3-1-P Spanish R+D Programs, Secretaria d’Universitats-i-RecercaGeneralitat de Catalunya- 2017-SGR- 1749. The authors are grateful for the support given by the Autoritat del Transport Metropolità (ATM) providing us with their model (Ll. Alegre, F. Calvet, and X. Sanyer). We are also grateful to Dra. L. Pagés (CARNET-UPC), J. Llinàs and A. Ortiz (Barcelona Regional) for their support.Peer ReviewedObjectius de Desenvolupament Sostenible::11 - Ciutats i Comunitats SosteniblesObjectius de Desenvolupament Sostenible::10 - Reducció de les DesigualtatsElsevier20222022-03-1120222022-05-12journal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501VoRhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2117/367311https://dx.doi.org/10.1016/j.trpro.2022.02.034reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPCinstname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Inglésengopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:upcommons.upc.edu:2117/3673112026-05-27T15:37:01Z
dc.title.none.fl_str_mv Demand model estimation from smartphone data: an application to assert new urbanistic development scenarios
title Demand model estimation from smartphone data: an application to assert new urbanistic development scenarios
spellingShingle Demand model estimation from smartphone data: an application to assert new urbanistic development scenarios
Montero Mercadé, Lídia|||0000-0001-5722-138X
Mathematical statistics
Numerical analysis--Simulation methods
Mobile phone records
Trip-based demand models
Estadística matemàtica--Aplicacions
Anàlisi numèrica
Classificació AMS::62 Statistics::62P Applications
Classificació AMS::65 Numerical analysis::65C Probabilistic methods, simulation and stochastic differential equations
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica
title_short Demand model estimation from smartphone data: an application to assert new urbanistic development scenarios
title_full Demand model estimation from smartphone data: an application to assert new urbanistic development scenarios
title_fullStr Demand model estimation from smartphone data: an application to assert new urbanistic development scenarios
title_full_unstemmed Demand model estimation from smartphone data: an application to assert new urbanistic development scenarios
title_sort Demand model estimation from smartphone data: an application to assert new urbanistic development scenarios
dc.creator.none.fl_str_mv Montero Mercadé, Lídia|||0000-0001-5722-138X
Ortigosa Marín, Javier
Alarcón, Xavier
Linares, Maria Paz
Cuatrecasas Capdevila, Marta|||0000-0003-3126-3236
Cluet, Jordi
author Montero Mercadé, Lídia|||0000-0001-5722-138X
author_facet Montero Mercadé, Lídia|||0000-0001-5722-138X
Ortigosa Marín, Javier
Alarcón, Xavier
Linares, Maria Paz
Cuatrecasas Capdevila, Marta|||0000-0003-3126-3236
Cluet, Jordi
author_role author
author2 Ortigosa Marín, Javier
Alarcón, Xavier
Linares, Maria Paz
Cuatrecasas Capdevila, Marta|||0000-0003-3126-3236
Cluet, Jordi
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Mathematical statistics
Numerical analysis--Simulation methods
Mobile phone records
Trip-based demand models
Estadística matemàtica--Aplicacions
Anàlisi numèrica
Classificació AMS::62 Statistics::62P Applications
Classificació AMS::65 Numerical analysis::65C Probabilistic methods, simulation and stochastic differential equations
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica
topic Mathematical statistics
Numerical analysis--Simulation methods
Mobile phone records
Trip-based demand models
Estadística matemàtica--Aplicacions
Anàlisi numèrica
Classificació AMS::62 Statistics::62P Applications
Classificació AMS::65 Numerical analysis::65C Probabilistic methods, simulation and stochastic differential equations
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica
description © 2022 Elsevier. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
2022-03-11
2022
2022-05-12
dc.type.none.fl_str_mv journal article
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
VoR
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/2117/367311
https://dx.doi.org/10.1016/j.trpro.2022.02.034
url https://hdl.handle.net/2117/367311
https://dx.doi.org/10.1016/j.trpro.2022.02.034
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
eng
language_invalid_str_mv Inglés
language eng
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Elsevier
publisher.none.fl_str_mv Elsevier
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
instname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
instname_str Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
reponame_str UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
collection UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869423119493496832
score 15,301603

Similar Items