Modelado y resolución de problemas de planificación de la producción en fabricación aditiva con fechas de entregas en clientes y orientaciones alternativas en piezas
El presente trabajo de fin de máster aborda la resolución de problemas de planificación de fabricación aditiva con máquinas heterogéneas que trabajan en paralelo; se incorporan orientaciones alternativas y se aplica una estrategia de “Nesting”. Para resolver estos problemas se aplicará un enfoque ba...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Publication Date: | 2025 |
| Country: | España |
| Institution: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repository: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:idus.us.es:11441/180900 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/11441/180900 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Modelado Fabricación Piezas Nesting |
| Summary: | El presente trabajo de fin de máster aborda la resolución de problemas de planificación de fabricación aditiva con máquinas heterogéneas que trabajan en paralelo; se incorporan orientaciones alternativas y se aplica una estrategia de “Nesting”. Para resolver estos problemas se aplicará un enfoque basado en un algoritmo memético que combina el Sistema de Colonia de Hormigas (ACS) y una Búsqueda Local (VND), denominado Mem-ACS; tendrá como objetivo principal minimizar makespan (tiempo total de finalización de fabricación de las piezas) o tardiness (retrasos respecto a tiempos de entrega -Due Date-). Los resultados experimentales demuestran que el algoritmo propuesto Mem-ACS alcanza mejores valores en comparación con los métodos propuestos en la literatura científica, alcanzando incluso mejoras significativas en problemas de mayores dimensiones. Se demuestra por tanto que el algoritmo presentado es una alternativa eficiente, robusta y escalable para la programación de máquinas de fabricación aditiva, con posibles aplicaciones en la industria. |
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