La aplicación del Big Data y el Data Analytics en auditoría
Con el auge de las nuevas tecnologías y la informatización de todas las áreas de las empresas, las firmas de auditoría han debido adaptar sus métodos de trabajo para poder trabajar con ingentes volúmenes de datos que dichas sociedades van generando en su día a día, y con otros datos que proceden del...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad de Alcalá (UAH) |
| Repositorio: | e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ebuah.uah.es:10017/58589 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10017/58589 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Big data Data Analytics Audit SMEs Auditoría PYMES Economía Economics |
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La aplicación del Big Data y el Data Analytics en auditoríaMontaña Herrera, AlfredoBig dataData AnalyticsAuditSMEsAuditoríaPYMESEconomíaEconomicsCon el auge de las nuevas tecnologías y la informatización de todas las áreas de las empresas, las firmas de auditoría han debido adaptar sus métodos de trabajo para poder trabajar con ingentes volúmenes de datos que dichas sociedades van generando en su día a día, y con otros datos que proceden del entorno del cliente y que sirven para comprender la situación de la sociedad auditada. Al generarse tanta información, los métodos tradicionales de trabajo basados en hojas de calculo han quedado obsoletos, y se necesita un nuevo entorno de trabajo basado en nuevas herramientas de análisis y expertos en tratamiento y análisis de esos datos para que la auditoría financiera sea satisfactoria. El uso de estas herramientas es un proceso complejo y costoso, por lo que incidiré en cómo los pequeños despachos de auditoría pueden adaptar su flujo de trabajo para aprovechar las ventajas del Big data y el análisis de los datos y realizar un trabajo de auditoría eficiente y de calidad, ilustrándolo con un ejemplo de empleo de herramientas de gestión de grandes volúmenes de datos.With the rise of new technologies and the computerization of all areas within companies, audit firms have had to adapt their working methods in order to deal with massive volumes of data that these companies generate on a daily basis, along with other data originating from the client's environment, which serves to comprehend the situation of the audited corporation. As such a substantial amount of information is being generated, traditional working methods based on spreadsheets have become obsolete. A new working environment is necessary, one based on novel analysis tools and experts in data processing and analysis, to ensure the success of financial auditing. The utilization of these tools constitutes a complex and costly process, which is why I will delve into how small audit firms can adjust their workflow to take advantage of the benefits of Big Data and data analysis. This will enable them to carry out efficient and high-quality audit work, illustrated by an example of employing large volume data management tools.Máster Universitario en Auditoría de Cuentas (M142)Fernández Vicente, Eugenio JoséUniversidad de Alcalá20232023-01-01master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccNAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10017/58589reponame:e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcaláinstname:Universidad de Alcalá (UAH)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ebuah.uah.es:10017/585892026-06-18T11:13:07Z |
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