Analysis of Distance Measures for Detection of Manoeuvres for Satellites in Low Orbits with Radar Data
Uno de los principales problemas del sector espacial actualmente es la gran población de objetos y basura espacial que se encuentra orbitando la Tierra, y que se prevee que continue creciendo en el futuro. A causa de ello, la detección de maniobras se ha convertido en un tema de actualidad en el sec...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repositorio: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:idus.us.es:11441/127240 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11441/127240 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Detección de Maniobras Divergencia de Kullback-Leibler Distancia de Bhattacharyya |
| Sumario: | Uno de los principales problemas del sector espacial actualmente es la gran población de objetos y basura espacial que se encuentra orbitando la Tierra, y que se prevee que continue creciendo en el futuro. A causa de ello, la detección de maniobras se ha convertido en un tema de actualidad en el sector; ya que permite mejorar la conciencia situacional reduciendo el número de objetos no correlacionados. Este trabajo se centra en un algoritmo de detección de maniobras en órbita baja usando datos de radar. La idea principal del mismo es la comparación, mediante una distancia estadística, de los datos esperados según los parámetros iniciales de la órbita y los datos obtenidos por el radar en la siguiente pasada. El objetivo del trabajo es caracterizar la dependencia de los resultados en función de los diferentes parámetros de los que depende el algoritmo, destacando entre ellos, la distancia estadística empleada. |
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