Unit-length vector analysis (UVA)

This Master thesis develops in R code the algorithm proposed by Adachi (2010) to implement Unit-length Vector Analysis (UVA), applies this technique to two data sets, and compares the Unit Vector biplots obtained with the corresponding Principal Component biplots in terms of goodness of fit.

Detalles Bibliográficos
Autor: Montero Arias, Guillermo
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2015
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/78484
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/78484
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Multivariate analysis
Biplots
Unit-length vector analysis
Principal component analysis
Calibrated biplots
Anàlisi multivariable
Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica::Anàlisi multivariant
id ES_e94cf1423a8bce3de3ab8a7dd856a7bb
oai_identifier_str oai:upcommons.upc.edu:2117/78484
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Unit-length vector analysis (UVA)Montero Arias, GuillermoMultivariate analysisBiplotsUnit-length vector analysisPrincipal component analysisCalibrated biplotsAnàlisi multivariableClassificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysisÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica::Anàlisi multivariantThis Master thesis develops in R code the algorithm proposed by Adachi (2010) to implement Unit-length Vector Analysis (UVA), applies this technique to two data sets, and compares the Unit Vector biplots obtained with the corresponding Principal Component biplots in terms of goodness of fit.Universitat Politècnica de CatalunyaGraffelman, Jan20152015-10-0120152015-10-29master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccNAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2117/78484reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPCinstname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Inglésengopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:upcommons.upc.edu:2117/784842026-05-27T15:37:01Z
dc.title.none.fl_str_mv Unit-length vector analysis (UVA)
title Unit-length vector analysis (UVA)
spellingShingle Unit-length vector analysis (UVA)
Montero Arias, Guillermo
Multivariate analysis
Biplots
Unit-length vector analysis
Principal component analysis
Calibrated biplots
Anàlisi multivariable
Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica::Anàlisi multivariant
title_short Unit-length vector analysis (UVA)
title_full Unit-length vector analysis (UVA)
title_fullStr Unit-length vector analysis (UVA)
title_full_unstemmed Unit-length vector analysis (UVA)
title_sort Unit-length vector analysis (UVA)
dc.creator.none.fl_str_mv Montero Arias, Guillermo
author Montero Arias, Guillermo
author_facet Montero Arias, Guillermo
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Graffelman, Jan
dc.subject.none.fl_str_mv Multivariate analysis
Biplots
Unit-length vector analysis
Principal component analysis
Calibrated biplots
Anàlisi multivariable
Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica::Anàlisi multivariant
topic Multivariate analysis
Biplots
Unit-length vector analysis
Principal component analysis
Calibrated biplots
Anàlisi multivariable
Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica::Anàlisi multivariant
description This Master thesis develops in R code the algorithm proposed by Adachi (2010) to implement Unit-length Vector Analysis (UVA), applies this technique to two data sets, and compares the Unit Vector biplots obtained with the corresponding Principal Component biplots in terms of goodness of fit.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015
2015-10-01
2015
2015-10-29
dc.type.none.fl_str_mv master thesis
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
NA
http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/2117/78484
url https://hdl.handle.net/2117/78484
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
eng
language_invalid_str_mv Inglés
language eng
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya
publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
instname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
instname_str Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
reponame_str UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
collection UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869423015543963648
score 15,300724

Similares en LA Referencia