Integración de impactos ecológicos causados por plantas exóticas invasoras: propuesta metodológica
Tanto en España como en Europa existen demasiadas plantas exóticas invasoras para poder afrontar la gestión de todas ellas, por lo que es necesario priorizar las más nocivas. Sin embargo, ello requiere disponer de medidas cuantitativas, sistemáticas y comparables de su impacto. La información dispon...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2015 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/35528 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/35528 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 581.5(460) Ailanthus altissima Especies invasoras Impactos ecológicos Meta-análisis Robinia pseudoacacia Ulmus pumila Ecología (Biología) 2401.06 Ecología animal |
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Integración de impactos ecológicos causados por plantas exóticas invasoras: propuesta metodológicaCastro Díez, PilarGutiérrez López, MonicaMedina Villar, SilviaPérez Corona, EstherTrigo Aza, María DoloresVázquez de Aldana, Beatriz R.581.5(460)Ailanthus altissimaEspecies invasorasImpactos ecológicosMeta-análisisRobinia pseudoacaciaUlmus pumilaEcología (Biología)2401.06 Ecología animalTanto en España como en Europa existen demasiadas plantas exóticas invasoras para poder afrontar la gestión de todas ellas, por lo que es necesario priorizar las más nocivas. Sin embargo, ello requiere disponer de medidas cuantitativas, sistemáticas y comparables de su impacto. La información disponible es desigual en cuanto a los criterios y variables para medir impactos y por tanto difícil de integrar. Proponemos el siguiente método para integrar medidas de impactos procedentes de distintos estudios: 1) Búsqueda de casos de estudio, 2) cálculo de tamaños del efecto; 3) clasificación de los casos por nivel de organización, 4) integración de los tamaños del efecto para cada especie y nivel de impacto con técnicas de meta-análisis, y 5) estima de un índice de fiabilidad (basado en el número de casos) y otro de consistencia (basado en la heterogeneidad entre casos). Aplicamos este método para estimar los impactos en España de tres árboles invasores (Ailanthus altissima, Robinia pseudoacacia y Ulmus pumila). Encontramos 50 casos para A. altissima, 39 para R. pseudoacacia y 15 para U. pumila. Los impactos en el nivel de ecosistema (fertilidad) fueron los más estudiados, mientras que los de comunidad e individuo están menos documentados. Robinia pseudoacacia tiende a incrementar la fertilidad, mientras que A. altissima no altera esta propiedad. La metodología propuesta tiene la ventaja de permitir estimar el impacto con datos de estudios diversos, pero su aplicación está limitada por la disponibilidad de casos de estudio.Asociación Española de Ecología TerrestreUniversidad Complutense de Madrid20152015-01-0120152015-01-01journal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14352/35528reponame:Docta Complutenseinstname:Universidad Complutense de Madrid (UCM)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial 3.0 Españahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:docta.ucm.es:20.500.14352/355282026-06-02T12:44:21Z |
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Tanto en España como en Europa existen demasiadas plantas exóticas invasoras para poder afrontar la gestión de todas ellas, por lo que es necesario priorizar las más nocivas. Sin embargo, ello requiere disponer de medidas cuantitativas, sistemáticas y comparables de su impacto. La información disponible es desigual en cuanto a los criterios y variables para medir impactos y por tanto difícil de integrar. Proponemos el siguiente método para integrar medidas de impactos procedentes de distintos estudios: 1) Búsqueda de casos de estudio, 2) cálculo de tamaños del efecto; 3) clasificación de los casos por nivel de organización, 4) integración de los tamaños del efecto para cada especie y nivel de impacto con técnicas de meta-análisis, y 5) estima de un índice de fiabilidad (basado en el número de casos) y otro de consistencia (basado en la heterogeneidad entre casos). Aplicamos este método para estimar los impactos en España de tres árboles invasores (Ailanthus altissima, Robinia pseudoacacia y Ulmus pumila). Encontramos 50 casos para A. altissima, 39 para R. pseudoacacia y 15 para U. pumila. Los impactos en el nivel de ecosistema (fertilidad) fueron los más estudiados, mientras que los de comunidad e individuo están menos documentados. Robinia pseudoacacia tiende a incrementar la fertilidad, mientras que A. altissima no altera esta propiedad. La metodología propuesta tiene la ventaja de permitir estimar el impacto con datos de estudios diversos, pero su aplicación está limitada por la disponibilidad de casos de estudio. |
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