Análisis de inspecciones en los restaurantes de Nueva York
Las inspecciones en los restaurantes de la ciudad de Nueva York son actualizadas periódicamente en el portal de la ciudad de Nueva York, para ofrecer transparencia a los ciudadanos. Estas inspecciones se rigen por un sistema de calificaciones implantado recientemente. En este trabajo de fin de máste...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/5178 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/5178 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 005.584.1 519.2 Inspección Estadística 1209 Estadística |
| Sumario: | Las inspecciones en los restaurantes de la ciudad de Nueva York son actualizadas periódicamente en el portal de la ciudad de Nueva York, para ofrecer transparencia a los ciudadanos. Estas inspecciones se rigen por un sistema de calificaciones implantado recientemente. En este trabajo de fin de máster se determinará si este sistema de calificaciones es eficaz y genera los resultados que se esperaban. El objetivo del estudio es predecir los parámetros que influyen en los resultados de las calificaciones de las inspecciones de los restaurantes de la ciudad de Nueva York. También, se especificará si el sistema de calificaciones es eficaz, se determinará el mejor modelo y se expondrá la variable que más influye en el modelo ganador. El estudio se basará en una muestra de 11.682 inspecciones en los restaurantes de la ciudad de Nueva York; Se pretenderá mediante la metodología SEMMA, realizar un proceso de depuración preciso. Se utilizará el lenguaje de programación SAS 9.4, el lenguaje de programación R y la aplicación SAS Enterprise Miner Workstation 14.1, para realizar el análisis de datos. |
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