Evaluación de las actitudes hacia la estadística de maestros en formación
Título, resumen y palabras clave en español e inglés
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | Ministerio de Educación y Formación Profesional (MEFP) |
| Repositorio: | Redined. Red de Información Educativa |
| OAI Identifier: | oai:redined.educacion.gob.es:11162/219344 |
| Acceso en línea: | https://revistaseug.ugr.es/index.php/RELIEVE/article/view/18398 https://hdl.handle.net/11162/219344 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | evaluación actitud estadística estudiante para profesor formación de profesores enseñanza primaria educación preescolar |
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Evaluación de las actitudes hacia la estadística de maestros en formaciónEvaluation of attitudes towards statistics in preservice teachersRevista electrónica de investigación y evaluación educativaNavarro Asencio, EnriqueAsensio Muñoz, Isabel InmaculadaArroyo Resino, DeliaRuiz de Miguel, Covadongaevaluaciónactitudestadísticaestudiante para profesorformación de profesoresenseñanza primariaeducación preescolarTítulo, resumen y palabras clave en español e inglésResumen basado en el de la publicaciónDisponible la versión en inglésLa evaluación de las actitudes hacia la estadística de los futuros profesores alcanza interés por la importancia que la formación en esta disciplina tiene en la sociedad actual, para la ciudadanía en general, y, específicamente, por su relación con la alfabetización científica de los maestros. Dado que un elemento básico en la evaluación es que se apoye en medidas válidas y fiables, el objetivo final es fundamentalmente métrico y consiste en obtener evidencias de consistencia y validez estructural y criterial de la Escala de Actitudes hacia la Estadística (EAE), que se aplica a 542 estudiantes de los grados de Maestro en Educación Primaria e Infantil. Después de describir al colectivo estudiado, se aborda el constructo desde un enfoque multivariado adecuado para datos ordinales, con análisis factorial confirmatorio (ULSMV) y árboles de decisión (CHAID y CART). Los resultados indican que los estudiantes consultados no tienen unas actitudes muy positivas y consideran que su manejo de la estadística es insuficiente para realizar investigación, pero muestran interés por estar actualizados y poder discriminar entre lo cierto y lo falso. Tras evaluar once modelos de medida, se concluye aportando evidencias de la convergencia y consistencia de un constructo con cinco dimensiones y 24 ítems, con índices de ajuste aceptables en este colectivo. Además, se evidencia la utilidad de los ítems de la EAE para predecir los criterios utilizados, autoevaluación del desempeño e indicadores de la importancia que los futuros maestros otorgan a la ciencia y a la investigación en su profesión.ESP2021info:eu-repo/semantics/articlehttps://revistaseug.ugr.es/index.php/RELIEVE/article/view/18398https://hdl.handle.net/11162/219344reponame:Redined. Red de Información Educativainstname:Ministerio de Educación y Formación Profesional (MEFP)EspañolRevista electrónica de investigación y evaluación educativa. 2021, v. 27, n. 2 ; 19 p.info:eu-repo/semantics/openAccessoai:redined.educacion.gob.es:11162/2193442026-05-28T18:21:31Z |
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