A survey of AI-enabled predictive maintenance for railway infrastructure: models, data sources, and research challenges
| Autores: | , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2026 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Politécnica de Madrid |
| Repositorio: | Archivo Digital UPM |
| OAI Identifier: | oai:dnet:archivodigit::fdc815e0ca2215072e344a03bce7d977 |
| Acceso en línea: | https://oa.upm.es/95739/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Artificial intelligence railways infrastructure maintenance machine learning deep learning digital twin predictive maintenance prescriptive maintenance |
| Descripción no disponible. |