An explainable deep-learning model to stage sleep states in children and propose novel EEG-related patterns in sleep apnea

Producción Científica

Detalles Bibliográficos
Autores: Vaquerizo Villar, Fernando, Gutierrez Tobal, Gonzalo César, Calvo, Eva, Álvarez González, Daniel, Kheirandish Gozal, Leila, Campo Matias, Félix del, Hornero Sánchez, Roberto
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2023
País:España
Institución:Universidad de Valladolid
Repositorio:UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
OAI Identifier:oai:uvadoc.uva.es:10324/61507
Acceso en línea:https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.107419
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/61507
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Sueño, trastornos del
Pediatría
Deep learning
Electroencephalogram (EEG)
Pediatric obstructive sleep apnea (OSA)
Aprendizaje profundo
Electroencefalograma (EEG)
Apnea obstructiva del sueño pediátrica (AOS)
3201.10 Pediatría
Descripción
Sumario:Producción Científica

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