Modelado, análisis y optimización de sistemas heterogéneos para movilidad inteligente
Las aplicaciones modernas de movilidad inteligente integran sistemas de percepción avanzada e inteligencia artificial, para lo que demandan cada vez más sistemas informáticos capaces de soportar una gran carga computacional. Con el objetivo de cumplir con estos requisitos, la industria está tendiend...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2026 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Cantabria (UC) |
| Repositorio: | UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:dnet:ucreareposit::a8cfdf2204cb64c372d42ef9faa01c0b |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10902/40102 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Modelado Tiempo real Plataformas heterogéneas GPUs Movilidad inteligente Modeling Real-time Heterogeneous platforms Smart mobility |
| Sumario: | Las aplicaciones modernas de movilidad inteligente integran sistemas de percepción avanzada e inteligencia artificial, para lo que demandan cada vez más sistemas informáticos capaces de soportar una gran carga computacional. Con el objetivo de cumplir con estos requisitos, la industria está tendiendo hacia plataformas heterogéneas que integran múltiples unidades de procesamiento y aceleradores hardware, como GPUs. Adicionalmente, estos sistemas no solo deben garantizar los requisitos funcionales, sino también cumplir con requisitos de tiempo real y seguridad. Las metodologías de modelado y análisis actuales se enfrentan a nuevos retos al tratar con la creciente complejidad de estas plataformas heterogéneas y a los algoritmos que se ejecutan en ellas. Así, en esta tesis se presenta una metodología que profundiza sobre el modelado, análisis y optimización de aplicaciones de movilidad inteligente en plataformas heterogéneas, y que ha sido validada en dos casos de uso industriales de referencia. |
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