Euskarazko elkarrizketa sistema automatikoa sare neuronalen bidez

This work presents a neural dialogue system capable of learning Basque. To this end, we build upon generative adversarial networks which implement the idea of the Turing test. We demonstrate that training such a dialogue system with corpora two orders of magnitude smaller than usual English corpora...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: López Zorrilla, Asier, De Velasco Vázquez, Mikel, Justo Blanco, Raquel
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2020
País:España
Institución:Universidad del País Vasco
Repositorio:Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
OAI Identifier:oai:addi.ehu.eus:10810/44749
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10810/44749
Access Level:acceso abierto
id ES_e688e5a6cf03b57e5bc1ef46a046ba67
oai_identifier_str oai:addi.ehu.eus:10810/44749
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Euskarazko elkarrizketa sistema automatikoa sare neuronalen bidezLópez Zorrilla, AsierDe Velasco Vázquez, MikelJusto Blanco, RaquelThis work presents a neural dialogue system capable of learning Basque. To this end, we build upon generative adversarial networks which implement the idea of the Turing test. We demonstrate that training such a dialogue system with corpora two orders of magnitude smaller than usual English corpora is feasible. Finally, we also found that preprocessing the Basque language according to its morphology helps training these neural models. To the best of our knowledge, this is the first attempt to develop a neural dialogue system in Basque.; Lan honetan sare neuronalen bidez euskaraz hitz egiten ikasten duen elkarrizketa sistema automatikoa aurkezten dugu. Horretarako, Turingen testaren ideia era konputazionalean inplementatzen duten sare neuronal sortzaile aurkariak erabili ditugu. Normalean erabiltzen diren ingelesezko corpusak baino bi magnitude ordena txikiagoa den euskarazko corpus batekin halako sareak entrenatzea badagoela frogatzen dugu. Amaitzeko, euskararen morfologia kontuan hartzen duen aurreprozesamendua erabiltzea komenigarria dela erakusten dugu. Dakigunaren arabera, sare neuronaletan oinarrituta dagoen euskarazko lehen elkarrizketa sistema aurkezten dugu.Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatearen Argitalpen Zerbitzua202020202020info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10810/44749reponame:Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigacióninstname:Universidad del País VascoEuskerainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/© 2020 UPV/EHU Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationaloai:addi.ehu.eus:10810/447492026-06-18T09:23:17Z
dc.title.none.fl_str_mv Euskarazko elkarrizketa sistema automatikoa sare neuronalen bidez
title Euskarazko elkarrizketa sistema automatikoa sare neuronalen bidez
spellingShingle Euskarazko elkarrizketa sistema automatikoa sare neuronalen bidez
López Zorrilla, Asier
title_short Euskarazko elkarrizketa sistema automatikoa sare neuronalen bidez
title_full Euskarazko elkarrizketa sistema automatikoa sare neuronalen bidez
title_fullStr Euskarazko elkarrizketa sistema automatikoa sare neuronalen bidez
title_full_unstemmed Euskarazko elkarrizketa sistema automatikoa sare neuronalen bidez
title_sort Euskarazko elkarrizketa sistema automatikoa sare neuronalen bidez
dc.creator.none.fl_str_mv López Zorrilla, Asier
De Velasco Vázquez, Mikel
Justo Blanco, Raquel
author López Zorrilla, Asier
author_facet López Zorrilla, Asier
De Velasco Vázquez, Mikel
Justo Blanco, Raquel
author_role author
author2 De Velasco Vázquez, Mikel
Justo Blanco, Raquel
author2_role author
author
description This work presents a neural dialogue system capable of learning Basque. To this end, we build upon generative adversarial networks which implement the idea of the Turing test. We demonstrate that training such a dialogue system with corpora two orders of magnitude smaller than usual English corpora is feasible. Finally, we also found that preprocessing the Basque language according to its morphology helps training these neural models. To the best of our knowledge, this is the first attempt to develop a neural dialogue system in Basque.; Lan honetan sare neuronalen bidez euskaraz hitz egiten ikasten duen elkarrizketa sistema automatikoa aurkezten dugu. Horretarako, Turingen testaren ideia era konputazionalean inplementatzen duten sare neuronal sortzaile aurkariak erabili ditugu. Normalean erabiltzen diren ingelesezko corpusak baino bi magnitude ordena txikiagoa den euskarazko corpus batekin halako sareak entrenatzea badagoela frogatzen dugu. Amaitzeko, euskararen morfologia kontuan hartzen duen aurreprozesamendua erabiltzea komenigarria dela erakusten dugu. Dakigunaren arabera, sare neuronaletan oinarrituta dagoen euskarazko lehen elkarrizketa sistema aurkezten dugu.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020
2020
2020
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10810/44749
url http://hdl.handle.net/10810/44749
dc.language.none.fl_str_mv Euskera
language_invalid_str_mv Euskera
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
© 2020 UPV/EHU Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
© 2020 UPV/EHU Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatearen Argitalpen Zerbitzua
publisher.none.fl_str_mv Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatearen Argitalpen Zerbitzua
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
instname:Universidad del País Vasco
instname_str Universidad del País Vasco
reponame_str Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
collection Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869422775343513601
score 15,301629

Similares en LA Referencia