Identification of the electrical load by C-means from non-intrusive monitoring of electrical signals in non-residential buildings

Producción Científica

Detalles Bibliográficos
Autores: Guillén García, Emmanuel, Morales Velazquez, Luis, Zorita Lamadrid, Ángel Luis, Duque Pérez, Óscar, Osornio Ríos, Roque Alfredo, Romero Troncoso, René de Jesús
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2019
País:España
Institución:Universidad de Valladolid
Repositorio:UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
OAI Identifier:oai:uvadoc.uva.es:10324/64458
Acceso en línea:https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2018.06.040
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64458
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:C-means, Load classification, Energy signature, Energy power quantities
Ingeniería Eléctrica
3306 Ingeniería y Tecnologías Eléctricas
id ES_e52cfa2dfcdc18127e04a993dde8281d
oai_identifier_str oai:uvadoc.uva.es:10324/64458
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Identification of the electrical load by C-means from non-intrusive monitoring of electrical signals in non-residential buildingsGuillén García, EmmanuelMorales Velazquez, LuisZorita Lamadrid, Ángel LuisDuque Pérez, ÓscarOsornio Ríos, Roque AlfredoRomero Troncoso, René de JesúsC-means, Load classification, Energy signature, Energy power quantitiesIngeniería Eléctrica3306 Ingeniería y Tecnologías EléctricasProducción CientíficaLa acción combinada de diferentes equipos conectados a una instalación eléctrica es capaz de provocar cambios inesperados en el tipo de carga dentro de la instalación; estas variaciones de carga son responsables de algunas fallas eléctricas. En este artículo se presenta una metodología para clasificar e identificar los tipos de carga en entornos industriales. Las cantidades de energía (EPQ) y los valores actuales se utilizan para establecer índices con el fin de utilizarlos como características para un algoritmo C-means y realizar la clasificación de carga. La experimentación se realiza en un centro de salud recogiendo datos eléctricos en diferentes tableros de distribución eléctrica. Los resultados obtenidos del método de clasificación muestran variaciones en el comportamiento de la carga a lo largo del día. Además, algunas clases se pueden utilizar para reconocer equipos en la instalación eléctrica para su posterior inspección o detección de fallas.The combined action of different equipment connected to an electrical installation is capable of causing unexpected changes in the load kinds inside the installation; these load variations are responsible for some electrical failures. In this paper a methodology to classify and to identify the load kinds in industrial environments is presented. Energy power quantities (EPQ) and current values are used to establish indexes in order to use them as features for a C-means algorithm and perform the load classification. The experimentation is done in a healthcare facility gathering electrical data in different electric distribution boards. The results obtained from the classification method show variations in the load behavior along the day. Furthermore, some classes can be used to recognize equipment in the electrical installation for further inspection or failure detection.Elsevier2019info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://doi.org/10.1016/j.ijepes.2018.06.040https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64458reponame:UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolidinstname:Universidad de ValladolidInglésinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/oai:uvadoc.uva.es:10324/644582026-06-13T12:44:47Z
dc.title.none.fl_str_mv Identification of the electrical load by C-means from non-intrusive monitoring of electrical signals in non-residential buildings
title Identification of the electrical load by C-means from non-intrusive monitoring of electrical signals in non-residential buildings
spellingShingle Identification of the electrical load by C-means from non-intrusive monitoring of electrical signals in non-residential buildings
Guillén García, Emmanuel
C-means, Load classification, Energy signature, Energy power quantities
Ingeniería Eléctrica
3306 Ingeniería y Tecnologías Eléctricas
title_short Identification of the electrical load by C-means from non-intrusive monitoring of electrical signals in non-residential buildings
title_full Identification of the electrical load by C-means from non-intrusive monitoring of electrical signals in non-residential buildings
title_fullStr Identification of the electrical load by C-means from non-intrusive monitoring of electrical signals in non-residential buildings
title_full_unstemmed Identification of the electrical load by C-means from non-intrusive monitoring of electrical signals in non-residential buildings
title_sort Identification of the electrical load by C-means from non-intrusive monitoring of electrical signals in non-residential buildings
dc.creator.none.fl_str_mv Guillén García, Emmanuel
Morales Velazquez, Luis
Zorita Lamadrid, Ángel Luis
Duque Pérez, Óscar
Osornio Ríos, Roque Alfredo
Romero Troncoso, René de Jesús
author Guillén García, Emmanuel
author_facet Guillén García, Emmanuel
Morales Velazquez, Luis
Zorita Lamadrid, Ángel Luis
Duque Pérez, Óscar
Osornio Ríos, Roque Alfredo
Romero Troncoso, René de Jesús
author_role author
author2 Morales Velazquez, Luis
Zorita Lamadrid, Ángel Luis
Duque Pérez, Óscar
Osornio Ríos, Roque Alfredo
Romero Troncoso, René de Jesús
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv C-means, Load classification, Energy signature, Energy power quantities
Ingeniería Eléctrica
3306 Ingeniería y Tecnologías Eléctricas
topic C-means, Load classification, Energy signature, Energy power quantities
Ingeniería Eléctrica
3306 Ingeniería y Tecnologías Eléctricas
description Producción Científica
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2018.06.040
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64458
url https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2018.06.040
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64458
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
language_invalid_str_mv Inglés
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Elsevier
publisher.none.fl_str_mv Elsevier
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
instname:Universidad de Valladolid
instname_str Universidad de Valladolid
reponame_str UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
collection UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869422655649611776
score 15,300719

Similares en LA Referencia