Explorando el potencial de la teledetección para evaluar el impacto de la sequía en las turberas de alta montaña
La teledetección mediante índices espectrales derivados de imágenes satelitales representa una vía prometedora para el seguimiento de humedales de alta montaña. Este estudio analiza la aplicabilidad de datos satelitales (Sentinel-2) en turberas alpinas del Pirineo catalán occidental, con el objetivo...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ddd.uab.cat:325350 |
| Acceso en línea: | https://ddd.uab.cat/record/325350 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Turberas Teledetección Sequía Índices espectrales Torberes Teledetecció Sequera Índexs espectrals Peatlands Remote sensing Drought Spectral indices |
| Sumario: | La teledetección mediante índices espectrales derivados de imágenes satelitales representa una vía prometedora para el seguimiento de humedales de alta montaña. Este estudio analiza la aplicabilidad de datos satelitales (Sentinel-2) en turberas alpinas del Pirineo catalán occidental, con el objetivo de evaluar la respuesta espectral de la vegetación de estos ecosistemas ante variaciones hidrometeorológicas, con especial atención a los episodios de sequía. Los índices espectrales de vegetación muestran una dinámica estacional, donde el NDVI y NDWI_v alcanzan sus máximos en verano, por otro lado, estos índices, en conjunto con NDDI permiten identificar la dinámica interanual permitiendo diferenciar años más secos (2016, 2017, 2022) de años más húmedos (2018, 2020). Se identifican correlaciones estacionales entre variables del suelo e índices como NDVI, NDWI_v y NDDI, destacando su sensibilidad diferencial frente a la humedad y temperatura del suelo. Los resultados evidencian señales útiles de estrés hídrico, aunque moduladas por la cobertura nival y la topografía local. El trabajo subraya limitaciones y fortalezas metodológicas relevantes para futuros estudios, y contribuye al diseño de estrategias de monitorización remota en ecosistemas vulnerables de alta montaña, además de su utilidad para estudiar las turberas a escalas más amplias, especialmente en zonas aún desconocidas o de difícil acceso, así como para el seguimiento de estos ecosistemas en el contexto del cambio climático. |
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