Programación estocástica : algunas aportaciones teóricas y computacionales
Se estudia la resolución de problemas de programación matemática en los que algunos o todos los parámetros del problema son variables aleatorias. En los capitulos 1 y 2 se hace una revisión de los conceptos fundamentales ya tratados en la literatura, para el caso lineal. En el capitulo 3 se extiende...
| Author: | |
|---|---|
| Format: | doctoral thesis |
| Publication Date: | 2003 |
| Country: | España |
| Institution: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repository: | Docta Complutense |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/63504 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/63504 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Procesos estocásticos 1208.08 Procesos Estocásticos |
| Summary: | Se estudia la resolución de problemas de programación matemática en los que algunos o todos los parámetros del problema son variables aleatorias. En los capitulos 1 y 2 se hace una revisión de los conceptos fundamentales ya tratados en la literatura, para el caso lineal. En el capitulo 3 se extiende el problema de programación estocastica monobjetivo al caso cuadrático, se obtienen relaciones entre las soluciones que se obtienen según los diferentes conceptos de solución. En los capitulos 4 y 5 se estudia el problema de programación estocastica multiobjetivo, según los enfoques multiobjetivo y estocastico, respectivamente. En el capitulo 4 se estudian diferentes conceptos de eficacia estocastica y se obtienen relaciones entre ellos. Se obtienen también relaciones entre las soluciones obtenidas según los conceptos multiobjetivo y estocastico. Finalmente en el capitulo 6 se implementan computacionalmente todos los procedimientos de solución presentados en los capitulos anteriores. El trabajo termina con las conclusiones y referencias bibliográficas |
|---|