Caracterización de sistemas estelares en espacios de N-dimensiones : simulaciones y aplicación al catálogo astrométrico UCAC4
Esta tesis versa sobre la determinación de los miembros potenciales de los cúmulos abiertos estelares. Estos sistemas son considerados como uno de los laboratorios más importantes para la investigación astrofísica (Gilmore et al. 2012). Constituyen los laboratorios ideales para los estudios de forma...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | España |
| Institución: | Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) |
| Repositorio: | DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC |
| OAI Identifier: | oai:digital.csic.es:10261/137996 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10261/137996 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Estrellas Cúmulos abiertos Astrometría Catálogo UCAC4 Astronomía y Astrofísica |
| Sumario: | Esta tesis versa sobre la determinación de los miembros potenciales de los cúmulos abiertos estelares. Estos sistemas son considerados como uno de los laboratorios más importantes para la investigación astrofísica (Gilmore et al. 2012). Constituyen los laboratorios ideales para los estudios de formación estelar, de formación y destrucción de cúmulos, evolución estelar y estructura y evolución de nuestra Galaxia, entre otros. Uno de los pasos iniciales fundamentales a cualquier estudio que requiera de los cúmulos abiertos es, precisamente, la determinación de los miembros que los constituyen. La definición de miembro del cúmulo tiene una inherente naturaleza probabilística. No se puede asegurar que una estrellas es miembro o no del cúmulo, pero podemos indicar que una estrella tiene una determinada probabilidad de serlo, en función de los datos disponibles sobre las estrellas en el campo del cúmulo. Numerosos esfuerzos se han hecho para intentar resolver este problema. Sin embargo, hoy en día sigue siendo una cuestión abierta y de mayor interés en todos los estudios relacionados con estos sistemas estelares. Dada la gran cantidad de nuevos cartografiados que están llevándose a cabo o en preparación y, del gran número y precisión de las variables observadas que esperamos estos datos nos aporten, parece natural el intentar diseñar nuevas herramientas que permitan realizar un análisis de pertenencia que tenga en cuenta el mayor número de variables disponibles, aunque sean de distinta naturaleza y, a la vez sea, los suficientemente flexible como para rechazar o incluir variables dependiendo de su calidad y de la cantidad de información que contengan. Esta característica permite adecuar los estudios de membresía a la disponibilidad de las variables y adaptarlos a la base de datos que estemos utilizando. En este sentido, hemos querido dar un paso más allá, desarrollando una nueva técnica de análisis de pertenencia la cual utiliza un número no fijo de variables para realizar los análisis de pertenencia. |
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