Plataforma IoT para Monitorización Meteorológica y Control Domótico Automatizado
Este Trabajo Fin de Máster aborda el diseño, desarrollo e implementación de una plataforma integral de Internet de las Cosas (IoT) para la monitorización meteorológica y la automatización domótica. La arquitectura propuesta combina una red de comunicación híbrida basada en tecnología LoRaWAN [6] par...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2026 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Nacional de Educación a Distancia |
| Repositorio: | e-spacio (DSpace). Repositorio Institucional de la UNED |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:dnet:e-spacio(ds_::bb32db1d4d7284511b0b96c42e0247d2 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14468/32160 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 1203.04 Inteligencia artificial IoT LoRaWAN Domótica Estación Meteorológica MQTT Eficiencia Energética Automatización Home Automation Weather Station Energy Efficiency Automation |
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Plataforma IoT para Monitorización Meteorológica y Control Domótico AutomatizadoBuendía del Campo, Guillermo1203.04 Inteligencia artificialIoTLoRaWANDomóticaEstación MeteorológicaMQTTEficiencia EnergéticaAutomatizaciónIoTLoRaWANHome AutomationWeather StationMQTTEnergy EfficiencyAutomationEste Trabajo Fin de Máster aborda el diseño, desarrollo e implementación de una plataforma integral de Internet de las Cosas (IoT) para la monitorización meteorológica y la automatización domótica. La arquitectura propuesta combina una red de comunicación híbrida basada en tecnología LoRaWAN [6] para nodos de largo alcance con conectividad Wi-Fi para dispositivos locales, garantizando redundancia y fiabilidad en la transmisión de datos. La estación meteorológica desarrollada integra trece sensores que permiten la captura de variables ambientales en tiempo real: temperatura, humedad relativa, presión atmosférica, velocidad y dirección del viento, radiación ultravioleta, precipitación, calidad del aire y posición GPS. Estos datos se centralizan en un gateway local desplegado sobre un servidor Linux mediante contenedores Docker, que ejecuta servicios de almacenamiento en bases de datos de series temporales (InfluxDB), visualización (Grafana) y automatización (Node-RED). El principal aporte del proyecto reside en la integración de datos meteorológicos hiperlocales con la lógica de control domótico, superando las limitaciones de los sistemas basados en APIs meteorológicas remotas. Esta aproximación permite la toma de decisiones automatizada sobre actuadores domésticos —persianas, riego, climatización, ventilación— en función de las condiciones climáticas reales del entorno inmediato. La evaluación experimental demuestra la viabilidad de esta arquitectura híbrida para aplicaciones residenciales avanzadas.This Master’s Thesis addresses the design, development, and implementation of a comprehensive Internet of Things (IoT) platform for meteorological monitoring and home automation. The proposed architecture combines a hybrid communication network based on LoRaWAN technology for long-range nodes with Wi-Fi connectivity for local devices, ensuring redundancy and reliability in data transmission. The developed weather station integrates thirteen sensors that enable real-time capture of environmental variables: temperature, relative humidity, atmospheric pressure, wind speed and direction, ultraviolet radiation, precipitation, air quality, and GPS position. These data are centralized in a local gateway deployed on a Linux server using Docker containers, which runs time-series database storage services (InfluxDB), visualization (Grafana), and automation (Node-RED). The main contribution of this project lies in the integration of hyper-local meteorological data with home automation control logic, overcoming the limitations of systems based on remote weather APIs. This approach enables automated decision-making on domestic actuators —blinds, irrigation, climate control, ventilation— based on the actual weather conditions of the immediate environment. Experimental evaluation demonstrates the viability of this hybrid architecture for advanced residential applications.Pérez de Madrid y Pablo, ÁngelMañoso Hierro, María Carolinae-Spacio UNED20262026-03-1920262026-02-0920262026-02-09master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14468/32160reponame:e-spacio (DSpace). Repositorio Institucional de la UNEDinstname:Universidad Nacional de Educación a DistanciaEspañolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esoai:dnet:e-spacio(ds_::bb32db1d4d7284511b0b96c42e0247d22026-06-15T06:41:27Z |
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Este Trabajo Fin de Máster aborda el diseño, desarrollo e implementación de una plataforma integral de Internet de las Cosas (IoT) para la monitorización meteorológica y la automatización domótica. La arquitectura propuesta combina una red de comunicación híbrida basada en tecnología LoRaWAN [6] para nodos de largo alcance con conectividad Wi-Fi para dispositivos locales, garantizando redundancia y fiabilidad en la transmisión de datos. La estación meteorológica desarrollada integra trece sensores que permiten la captura de variables ambientales en tiempo real: temperatura, humedad relativa, presión atmosférica, velocidad y dirección del viento, radiación ultravioleta, precipitación, calidad del aire y posición GPS. Estos datos se centralizan en un gateway local desplegado sobre un servidor Linux mediante contenedores Docker, que ejecuta servicios de almacenamiento en bases de datos de series temporales (InfluxDB), visualización (Grafana) y automatización (Node-RED). El principal aporte del proyecto reside en la integración de datos meteorológicos hiperlocales con la lógica de control domótico, superando las limitaciones de los sistemas basados en APIs meteorológicas remotas. Esta aproximación permite la toma de decisiones automatizada sobre actuadores domésticos —persianas, riego, climatización, ventilación— en función de las condiciones climáticas reales del entorno inmediato. La evaluación experimental demuestra la viabilidad de esta arquitectura híbrida para aplicaciones residenciales avanzadas. |
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