La Modelización de la curva clásica de sorción de iodo
Un modelo sigmoidal se ajustó sobre la curva de sorción de iodo de fibras de poliéster y se utilizó cuatro métodos estadísticos: La técnica de Lipka6), el algoritmo de Guggenheim7), la técnica de mínimos cuadrados8) y Gauss Newton8). Los resultados de las tres primeras técnicas son significativos al...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2006 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2099/4692 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2099/4692 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Curva de sorción de iodo fibras de poliéster modelo sigmoidal Iodine sorption curve polyester fibres sigmoidal model courbe de sorption d'iode fibres en polyester modèle sigmoïdal Fibres tèxtils sintètiques -- Investigació Fibres de poliester Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria tèxtil ::Fibres tèxtils::Fibres sintètiques |
| Sumario: | Un modelo sigmoidal se ajustó sobre la curva de sorción de iodo de fibras de poliéster y se utilizó cuatro métodos estadísticos: La técnica de Lipka6), el algoritmo de Guggenheim7), la técnica de mínimos cuadrados8) y Gauss Newton8). Los resultados de las tres primeras técnicas son significativos al 5% de confianza estadística, sin embargo se observó en el ajuste una mínima desviación a los datos experimentales. Entonces se ajustó un modelo sigmoidal modificado y fue evaluado por el método de Gauss-Newton8) obteniendo una confianza estadística del 1%. |
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