Agrupaciones de modelos locales con descripción externa. Aplicación a una planta de frío solar

En este artículo se presenta y analiza un método de creación de modelos formados por agrupaciones de submodelos locales lineales. La principal novedad es que la ponderación empleada con los submodelos no es la habitual, basada en el estado o parte del mismo sino que se toman exclusivamente señales i...

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Detalhes bibliográficos
Autores: Arahal, Manuel R., Núñez-Reyes, Amparo, Alvarado Aldea, Ignacio, Rodríguez Rubio, Francisco
Formato: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2009
País:España
Recursos:Universidad de Sevilla (US)
Repositorio:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
OAI Identifier:oai:idus.us.es:11441/95098
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/11441/95098
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Agrupaciones de modelos locales
Identificación
Planta solar de producción de frío
Descrição
Resumo:En este artículo se presenta y analiza un método de creación de modelos formados por agrupaciones de submodelos locales lineales. La principal novedad es que la ponderación empleada con los submodelos no es la habitual, basada en el estado o parte del mismo sino que se toman exclusivamente señales instantáneas de entrada y salida del sistema. Esta elección simplifica algunos aspectos de la creación del modelo, manteniendo intacta la capacidad de representación, siendo ´esta comparada con otras técnicas. La simplificación aludida es importante pues acerca el método a la práctica industrial del control de procesos. La técnica de identificación resultante se ilustra mediante dos casos prácticos: un sistema simulado propuesto por Narendra y el sistema de captación de una planta real de producción de frío a partir de energía solar. En ambos casos se muestran los errores de generalización para la predicción a un paso y para la simulación usando gran cantidad de situaciones. Los resultados indican que es factible el uso del método propuesto como técnica simplificada aplicable en la industria.