Evaluación de métodos estereoscópicos para la estimación de la altura de las nubes a partir de imágenes de cámaras de cielo
En este trabajo se evalúa la fiabilidad de las estimaciones de la altura de la base de las nubes (ABN) mediante una técnica estereoscópica. Esta técnica se basa en el empleo de un algoritmo que compara dos imágenes del cielo tomada de forma simultánea por dos cámaras de nubes. La fiabilidad de las e...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Jaén (UJA) |
| Repositorio: | CREA. Colección de recursos educativos abiertos |
| OAI Identifier: | oai:crea.ujaen.es:10953.1/21624 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10953.1/21624 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 2501 2106.01 Ciencias de la Atmósfera Energía Solar Atmospheric Sciences Solar Energy |
| Sumario: | En este trabajo se evalúa la fiabilidad de las estimaciones de la altura de la base de las nubes (ABN) mediante una técnica estereoscópica. Esta técnica se basa en el empleo de un algoritmo que compara dos imágenes del cielo tomada de forma simultánea por dos cámaras de nubes. La fiabilidad de las estimaciones es evaluada mediante una ceilómetro, instrumento que, basándose en la técnica LIDAR, es capaz de medir con muchísima precisión la ABN. La ABN es un parámetro fundamental en los modelos de predicción de radiación a corto plazo, que se utilizan para la gestión de las plantas solares. La evaluación se lleva a cabo con un set de imágenes que cubren todos los tipos de nubes posibles. Los resultados muestran que la técnica es capaz de evaluar de forma fiable las estimaciones de las nubes tipo cumuliforme, con errores cuadráticos medios relativos del orden del 10%. Sin embargo, para las nubes estratiformes, el error es superior al 30%. Se discute el origen de estas diferencias a la luz de las características de las nubes. |
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