Predictions of three mathematical models related with the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain
El Ministerio de Sanidad ha coordinado tres estudios que han estimado el impacto de la Estrategia de Vacunación frente a COVID-19 en España. El objetivo era que los modelos ayudaran a establecer los grupos de población prioritarios para la vacunación, en un contex-to inicial de limitación de dosis....
| Autores: | , , , , , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya) |
| Repositorio: | Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya |
| OAI Identifier: | oai:recercat.cat:2445/200310 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2445/200310 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | COVID-19 Models matemàtics Vacunació Espanya Mathematical models Vaccination Spain |
| id |
ES_e2a3af7c0e5e3376573dc89b99982304 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:recercat.cat:2445/200310 |
| network_acronym_str |
ES |
| network_name_str |
España |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Predictions of three mathematical models related with the COVID-19 Vaccination Strategy in SpainOlmedo Lucerón, CarmenDíez Domingo, JavierExpósito Singh, DavidMoriña, DavidAznarte, José LuisAlmagro Pedreño, JoséLimia Sánchez, AuroraCOVID-19Models matemàticsVacunacióEspanyaCOVID-19Mathematical modelsVaccinationSpainEl Ministerio de Sanidad ha coordinado tres estudios que han estimado el impacto de la Estrategia de Vacunación frente a COVID-19 en España. El objetivo era que los modelos ayudaran a establecer los grupos de población prioritarios para la vacunación, en un contex-to inicial de limitación de dosis. A partir de la misma información epidemiológica y de va-cunas se han elaborado tres modelos matemá-ticos distintos cuyos resultados apuntan en la misma dirección: combinada con el distancia-miento físico, la vacunación escalonada, em-pezando por los grupos de mayor riesgo de complicaciones, evitaría el 60% de las infec-ciones, el 42% de las hospitalizaciones y el 60% de la mortalidad en la población. Estos modelos, que pueden adaptarse a la nueva evi-dencia científica disponible, son herramientas dinámicas y potentes para la evaluación y el ajuste de los programas de vacunación, impul-sando el desarrollo de este campo de inves-tigación, y ayudando a lograr resultados más eficientes en salud.Ministerio de Sanidad y Consumo.2023202320222023info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion10 p.application/pdfhttps://hdl.handle.net/2445/200310Articles publicats en revistes (Econometria, Estadística i Economia Aplicada)reponame:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunyainstname:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)EspañolReproducció del document publicat a: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35179148/Revista Española de Salud Pública, 2022, vol. 96, num. e1, p. 1-10(c) Olmedo Lucerón, Carmen et al., 2022info:eu-repo/semantics/openAccessoai:recercat.cat:2445/2003102026-05-29T05:05:01Z |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Predictions of three mathematical models related with the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain |
| title |
Predictions of three mathematical models related with the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain |
| spellingShingle |
Predictions of three mathematical models related with the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain Olmedo Lucerón, Carmen COVID-19 Models matemàtics Vacunació Espanya COVID-19 Mathematical models Vaccination Spain |
| title_short |
Predictions of three mathematical models related with the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain |
| title_full |
Predictions of three mathematical models related with the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain |
| title_fullStr |
Predictions of three mathematical models related with the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain |
| title_full_unstemmed |
Predictions of three mathematical models related with the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain |
| title_sort |
Predictions of three mathematical models related with the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Olmedo Lucerón, Carmen Díez Domingo, Javier Expósito Singh, David Moriña, David Aznarte, José Luis Almagro Pedreño, José Limia Sánchez, Aurora |
| author |
Olmedo Lucerón, Carmen |
| author_facet |
Olmedo Lucerón, Carmen Díez Domingo, Javier Expósito Singh, David Moriña, David Aznarte, José Luis Almagro Pedreño, José Limia Sánchez, Aurora |
| author_role |
author |
| author2 |
Díez Domingo, Javier Expósito Singh, David Moriña, David Aznarte, José Luis Almagro Pedreño, José Limia Sánchez, Aurora |
| author2_role |
author author author author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
COVID-19 Models matemàtics Vacunació Espanya COVID-19 Mathematical models Vaccination Spain |
| topic |
COVID-19 Models matemàtics Vacunació Espanya COVID-19 Mathematical models Vaccination Spain |
| description |
El Ministerio de Sanidad ha coordinado tres estudios que han estimado el impacto de la Estrategia de Vacunación frente a COVID-19 en España. El objetivo era que los modelos ayudaran a establecer los grupos de población prioritarios para la vacunación, en un contex-to inicial de limitación de dosis. A partir de la misma información epidemiológica y de va-cunas se han elaborado tres modelos matemá-ticos distintos cuyos resultados apuntan en la misma dirección: combinada con el distancia-miento físico, la vacunación escalonada, em-pezando por los grupos de mayor riesgo de complicaciones, evitaría el 60% de las infec-ciones, el 42% de las hospitalizaciones y el 60% de la mortalidad en la población. Estos modelos, que pueden adaptarse a la nueva evi-dencia científica disponible, son herramientas dinámicas y potentes para la evaluación y el ajuste de los programas de vacunación, impul-sando el desarrollo de este campo de inves-tigación, y ayudando a lograr resultados más eficientes en salud. |
| publishDate |
2022 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2022 2023 2023 2023 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/2445/200310 |
| url |
https://hdl.handle.net/2445/200310 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
Español |
| language_invalid_str_mv |
Español |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
Reproducció del document publicat a: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35179148/ Revista Española de Salud Pública, 2022, vol. 96, num. e1, p. 1-10 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
(c) Olmedo Lucerón, Carmen et al., 2022 info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
(c) Olmedo Lucerón, Carmen et al., 2022 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
10 p. application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Ministerio de Sanidad y Consumo. |
| publisher.none.fl_str_mv |
Ministerio de Sanidad y Consumo. |
| dc.source.none.fl_str_mv |
Articles publicats en revistes (Econometria, Estadística i Economia Aplicada) reponame:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya instname:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya) |
| instname_str |
Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya) |
| reponame_str |
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya |
| collection |
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya |
| repository.name.fl_str_mv |
|
| repository.mail.fl_str_mv |
|
| _version_ |
1869422428788097024 |
| score |
15.812455 |