Aplicaciones de ciencia de datos al proceso de toma de decisiones en la gestión de empresas de acuicultura
A pesar del crecimiento experimentado a lo largo de los últimos años, la industria acuícola sigue sufriendo problemas debidos a la gran complejidad de sus procesos y la alta volatilidad de sus resultados. Por esta razón, la presente Tesis Doctoral tiene como objetivo la aplicación de técnicas de aná...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Cantabria (UC) |
| Repositorio: | UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unican.es:10902/19221 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10902/19221 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Organización y gestión de empresas Toma de decisiones Análisis de datos Inteligencia artificial Acuicultura Business management Decision-Making Data Science Artificial intelligence Aquaculture |
| Sumario: | A pesar del crecimiento experimentado a lo largo de los últimos años, la industria acuícola sigue sufriendo problemas debidos a la gran complejidad de sus procesos y la alta volatilidad de sus resultados. Por esta razón, la presente Tesis Doctoral tiene como objetivo la aplicación de técnicas de análisis de datos para desarrollar nuevos modelos computacionales que abordan el proceso de toma de decisiones de las empresas de acuicultura. Este objetivo ha sido abordado siguiendo un modelo de innovación incremental, que comienza con la determinación e integración de los criterios de decisión más importantes y avanza con el desarrollo secuencial de metodologías complejas apoyadas en técnicas de inteligencia artificial hasta conseguir la optimización de las principales decisiones estratégicas y operativas del sector. El desarrollo de estas metodologías no solo ha significado una novedad técnica respecto a los sistemas actuales, sino también un avance significativo en la eficacia de las decisiones tomadas en diferentes escenarios. |
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