Localización óptima de oficinas turísticas en Madrid
El sector turístico en España es una de sus fortalezas a nivel mundial. Más concretamente, su capital ofrece una oferta muy variada y de reconocido prestigio que disfrutan millones de personas cada año. Para seguir aumentado tanto el número de turistas como su importancia económica, es importante de...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/14224 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/14224 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | SIG Big data Puntos de información turística Localización óptima Geographic information systems (GIS) Tourist offices Optimal location Turismo Geografía humana Sistemas de información geográfica 5312.90 Economía Sectorial: Turismo 5403 Geografía Humana |
| Sumario: | El sector turístico en España es una de sus fortalezas a nivel mundial. Más concretamente, su capital ofrece una oferta muy variada y de reconocido prestigio que disfrutan millones de personas cada año. Para seguir aumentado tanto el número de turistas como su importancia económica, es importante desarrollar una red de puntos de información que acompañen y guíen a dichos turistas. Conocer los flujos turísticos, poco estudiados actualmente, es clave para poder situar de forma óptimas dicha red. En este trabajo se establecen tres distintas fuentes de datos: dos desde el punto de vista de la oferta, número de camas en alojamientos oficiales y publicadas en la plataforma Airbnb, y uno desde la demanda, los tweets geolocalizados. Integrando, a continuación, las tres fuentes de datos. En un primer momento se han descrito la distribución de cada uno de los datos y se ha analizado dicha distribución mediante análisis de autocorrelación lineal y concentración de puntos calientes. A continuación, se realizan modelos de localización óptima de oficinas turísticas. Estableciendo 10, 20 y 50 puntos respectivamente y maximizando el número de usuarios potenciales en una distancia recorrida de 300 y 600 metros. Como la ciudad de Madrid tiene actualmente doce puntos de información turística en el área de estudio, se ha comparado el porcentaje de los datos analizados en el área de influencia de dichas oficinas, comparándolas con las situadas en una posición óptima. Para terminar, se ha realizado una propuesta de ampliación hasta los 20 y 50 puntos de información. Como conclusión, se observa una concentración de turistas en la zona centro de la ciudad y, por lo tanto, se concentran en dicha zona las oficinas turísticas. |
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