Análisis de un test de aritmética mediante el modelo logístico lineal de rasgo latente

This paper presents an illustration of the integration of cognitive psychology and psychometric models to determine sources of item difficulty in an Arithmetic Test (AT), constructed by the authors, by means of its analysis with the LLTM. In order to reach this aim, a group of operations required to...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Romero Martínez, Sonia J., Ponsoda, Vicente, Ximénez Gómez, María Carmen
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2008
País:España
Institución:Universidad Autónoma de Madrid
Repositorio:Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uam.es:10486/669225
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10486/669225
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:LLTM model
Rasch model
Dimensionality
Modelo LLTM
Modelo de Rasch
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Psicología
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spelling Análisis de un test de aritmética mediante el modelo logístico lineal de rasgo latenteRomero Martínez, Sonia J.Ponsoda, VicenteXiménez Gómez, María CarmenLLTM modelRasch modelDimensionalityModelo LLTMModelo de RaschDimensionalidadPsicologíaThis paper presents an illustration of the integration of cognitive psychology and psychometric models to determine sources of item difficulty in an Arithmetic Test (AT), constructed by the authors, by means of its analysis with the LLTM. In order to reach this aim, a group of operations required to solve the items of the test were proposed, the dimensionality was evaluated, and the goodness of fit of items to both the Rasch and the LLTM models was studied. Results obtained were used to illustrate the advantages and limitations of the LLTM for the componential measurement; the main techniques used in the analysis were also introducedEn este trabajo se presenta un ejemplo sobre cómo integrar la psicología cognitiva con la psicometría para determinar las fuentes de dificultad de los ítems de un Test de Aritmética (TA), construido por los autores, por medio de su análisis con el modelo LLTM. Para alcanzar este propósito se han propuesto un grupo de operaciones necesarias para resolver los ítems del test, se ha evaluado su dimensionalidad y se ha estudiado el ajuste de los ítems tanto al modelo de Rasch como al LLTM. Los resultados obtenidos mediante el análisis del TA han permitido ilustrar las ventajas y limitaciones del LLTM en la medición componencial, así como presentar las principales técnicas empleadas en el procesoEste trabajo se ha realizado con la financiación concedida al proyecto SEJ2004-5872/PSIC del Ministerio Español de Ciencia y Tecnología.Fundación Universitaria Konrad LorenzDepartamento de Psicología Social y MetodologíaFacultad de Psicología20082008-01-01research articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1VoRhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10486/669225reponame:Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAMinstname:Universidad Autónoma de MadridEspañolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:repositorio.uam.es:10486/6692252026-06-23T12:46:27Z
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