EmoTraductor 2.0. Análisis emocional de textos en español
Existen personas para las que resulta difícil interpretar y reconocer el contenido afectivo de un texto. En personas con Trastornos de Espectro Autista (TEA) estas dificultades se incrementan, surgiendo la necesidad de crear herramientas para conseguir la integración digital de personas con este tip...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/9046 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/9046 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 004(043.3) Análisis emocional Computación afectiva Emociones Categorías emocionales Negación Modificadores Accesibilidad Emotional analysis Affective computing Emotions Emotional categories Denial Modifiers Accessibility Informática (Informática) 1203.17 Informática |
| Sumario: | Existen personas para las que resulta difícil interpretar y reconocer el contenido afectivo de un texto. En personas con Trastornos de Espectro Autista (TEA) estas dificultades se incrementan, surgiendo la necesidad de crear herramientas para conseguir la integración digital de personas con este tipo de dificultad. El EmoTraductor 1.0 es una primera aproximación a este tipo de herramientas para el castellano. Este trabajo tiene como objetivo evaluar dicha herramienta e intentar mejorar su marcado emocional añadiendo distintas mejoras como el tratamiento de la negación o los modificadores. Este TFM realiza un análisis de los resultados obtenidos con el EmoTraductor 1.0 para identificar sus deficiencias y mejorarlo. Entre las mejoras propuestas caben destacar: el tratamiento de los modificadores y el tratamiento de la negación. Cada una de las mejoras propuestas ha sido implementada y posteriormente evaluada para comprobar su validez y la mejora en el marcado conseguida. Todas aquellas mejoras que se tradujeron en un avance en la detección de la carga emocional de un texto han sido incorporadas a una nueva versión de la herramienta, el EmoTraductor 2.0. Finalmente, tras una evaluación final de los resultados, la nueva versión del EmoTraductor obtiene mejores resultados que la primera versión. No obstante, también se identifica aún trabajo por realizar para continuar mejorando el marcado emocional como mejorar el tratamiento de la negación o la ampliación del diccionario emocional que usa el sistema como base. |
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