Identificación de un perfil de riesgo cardiovascular en población joven y evaluación del mismo a lo largo de la edad
La enfermedad cardiovascular (CV) es la primera causa de muerte en el mundo pese a los avances en materia de prevención. La principal causa subyacente es la aterosclerosis: una enfermedad crónica, sistémica e inflamatoria, que afecta a arterias de mediano y gran calibre. El proceso aterosclerótico c...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/4244 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/4244 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 616.12-005(043.2) Enfermedades cardiovasculares Cardiovascular system Diseases Sistema cardiovascular 2411.03 Fisiología Cardiovascular |
| Sumario: | La enfermedad cardiovascular (CV) es la primera causa de muerte en el mundo pese a los avances en materia de prevención. La principal causa subyacente es la aterosclerosis: una enfermedad crónica, sistémica e inflamatoria, que afecta a arterias de mediano y gran calibre. El proceso aterosclerótico cursa durante décadas de manera asintomática y silente, pudiendo resultar en un evento CV repentino con consecuencias potencialmente fatales. En los últimos años se han desarrollado varios estimadores de riesgo cardiovascular (RCV), la mayoría de ellos a corto-medio plazo (5-10 años), basados principalmente en edad, sexo, niveles de colesterol, hipertensión y tabaquismo. Sin embargo, estos estimadores tienen limitaciones ya que la mayoría de los pacientes con bajo RCV estimado a corto plazo muestran por el contrario un alto riesgo cuando se calcula a largo lo largo de la vida (Lifetime Risk, LTR). Por otro lado, ya que el impacto de los factores de riesgo tradicionales cambia con la edad, el uso de los estimadores actualmente disponibles en todos los grupos de edad puede ser inapropiado, particularmente considerando que éstos se desarrollan generalmente en sujetos de mediana edad. En el caso de la población joven, el RCV está particularmente subestimado al ser la edad uno de los factores que más contribuyen en estos algoritmos... |
|---|