Dimensionalidad intrínseca de un conjunto de palabras aisladas
La Dimensionalidad Intrínseca (DI) de un conjunto de objetos hace referencia al número mínimo de parámetros necesarios para la "generación" de dichos objetos. La estimación de la DI aplicada al caso de las pronunciaciones de palabras presenta interés porque permite obtener una medida escal...
| Autores: | , , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 1987 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2099/4539 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2099/4539 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Statistics Metric spaces Intrinsic dimensionality estimation isolated word recognition pattern recognition Disseny d'experiments Classificació AMS::62 Statistics::62K Design of experiments |
| Sumario: | La Dimensionalidad Intrínseca (DI) de un conjunto de objetos hace referencia al número mínimo de parámetros necesarios para la "generación" de dichos objetos. La estimación de la DI aplicada al caso de las pronunciaciones de palabras presenta interés porque permite obtener una medida escalar conveniente de la dificultad de las distintas tareas de Reconocimiento de Palabras Aisladas. Debido a que el conjunto de objetos a tratar (palabras pronunciadas) no presenta estructura de espacio vectorial, el modelo escogido para el cálculo de la DI ha sido el propuesto por K.W. Pettis et al., el cual basa la estimación únicamente en la información proporcionada por las disimilitudes (distancias) entre cada objeto y sus k-vecinos más próximos |
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