Sistema escalable para la monitorización acústica a tiempo real de personas parcialmente dependientes en entornos distribuidos

Supervisors Acàdemics: Rosa Maria Alsina Pagès i Joan Navarro Martín

Detalles Bibliográficos
Autor: Vidaña Vila, Ester
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2018
País:España
Institución:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
Repositorio:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
OAI Identifier:oai:recercat.cat:20.500.14342/2845
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.14342/2845
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Processament distribuït de dades -- TFM
Temps real (Informàtica) -- TFM
Xarxes de sensors -- TFM
004
62
id ES_dc71ef021bb9cd4ae36c1924f247e2c6
oai_identifier_str oai:recercat.cat:20.500.14342/2845
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Sistema escalable para la monitorización acústica a tiempo real de personas parcialmente dependientes en entornos distribuidos
title Sistema escalable para la monitorización acústica a tiempo real de personas parcialmente dependientes en entornos distribuidos
spellingShingle Sistema escalable para la monitorización acústica a tiempo real de personas parcialmente dependientes en entornos distribuidos
Vidaña Vila, Ester
Processament distribuït de dades -- TFM
Temps real (Informàtica) -- TFM
Xarxes de sensors -- TFM
004
62
title_short Sistema escalable para la monitorización acústica a tiempo real de personas parcialmente dependientes en entornos distribuidos
title_full Sistema escalable para la monitorización acústica a tiempo real de personas parcialmente dependientes en entornos distribuidos
title_fullStr Sistema escalable para la monitorización acústica a tiempo real de personas parcialmente dependientes en entornos distribuidos
title_full_unstemmed Sistema escalable para la monitorización acústica a tiempo real de personas parcialmente dependientes en entornos distribuidos
title_sort Sistema escalable para la monitorización acústica a tiempo real de personas parcialmente dependientes en entornos distribuidos
dc.creator.none.fl_str_mv Vidaña Vila, Ester
author Vidaña Vila, Ester
author_facet Vidaña Vila, Ester
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universitat Ramon Llull. La Salle
dc.subject.none.fl_str_mv Processament distribuït de dades -- TFM
Temps real (Informàtica) -- TFM
Xarxes de sensors -- TFM
004
62
topic Processament distribuït de dades -- TFM
Temps real (Informàtica) -- TFM
Xarxes de sensors -- TFM
004
62
description Supervisors Acàdemics: Rosa Maria Alsina Pagès i Joan Navarro Martín
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.14342/2845
url http://hdl.handle.net/20.500.14342/2845
dc.language.none.fl_str_mv Español
language_invalid_str_mv Español
dc.relation.none.fl_str_mv ENG TFM MET;2549
dc.rights.none.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
© Escola Tècnica Superior d'Enginyeria La Salle
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
© Escola Tècnica Superior d'Enginyeria La Salle
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 96 p.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
instname_str Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
reponame_str Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
collection Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869421769772761088
spelling Sistema escalable para la monitorización acústica a tiempo real de personas parcialmente dependientes en entornos distribuidosVidaña Vila, EsterProcessament distribuït de dades -- TFMTemps real (Informàtica) -- TFMXarxes de sensors -- TFM00462Supervisors Acàdemics: Rosa Maria Alsina Pagès i Joan Navarro Martínos sistemas deAmbient Assisted Livingse han convertido en una alternativamuy potente para mejorar la calidad de vida de las personas de edad avanzaday parcialmente dependientes.En este sentido, los sistemas de tele asistencia se han convertido en un tópicode interés para investigadores de todo el mundo. Estos sistemas normalmen-te recolectan datos mediante un conjunto de sensores desplegados en casa delos pacientes y concentran todos los datos en un sistema central. Sin embargo,cuando el tamaño del escenario o el número de pacientes crece, estos sistemastienen problemas para procesar los datos recolectados y proporcionar resulta-dos a tiempo real.El objetivo de este trabajo es presentar una arquitectura distribuida inspiradaen el paradigma delfog computingy analizar e identificar hasta nueve eventosacústicos que representan un comportamiento anormal o peligroso para perso-nas parcialmente dependientes en un escenario de gran escala. Concretamente,la plataforma propuesta recolecta datos de varias fuentes de sensores acústicossin cables e implementa un clasificador automático de dos capas de eventosacústicos para decidir cuándo el paciente se encuentra en situación de alarma.Los experimentos se han llevado a cabo a partir de los requerimientos de laFundació Ave Maria.Els sistemes d’Ambient Assisted Livings’han convertit en una alternativa moltpotent per millorar la qualitat de vida de les persones d’edat avançada i par-cialment depenents.En aquest sentit, els sistemes de tele assistència s’han convertit en un tò-pic d’interès per a investigadors de tot el món. Aquests sistemes normalmentrecol·lecten dades mitjançant un conjunt de sensors desplegats a casa dels pa-cients i concentren totes les dades en un sistema central. No obstant això, quanla grandària de l’escenari o el nombre de pacients creix, aquests sistemes te-nen problemes per processar les dades recol·lectades i proporcionar resultats atemps real.L’objectiu d’aquest treball és presentar una arquitectura distribuïda inspiradaen el paradigma defog computingi analitzar i identificar fins a nou esdeveni-ments acústics que representen un comportament anòmal o perillós per a per-sones parcialment depenents en un escenari a gran escala. Concretament, la pla-taforma proposada recol·lecta dades de diverses fonts de sensors acústics sensefils i implementa un classificador automàtic de dues capes d’esdevenimentsacústics per decidir si el pacient es troba en situació d’alarma.Els experiments s’han dut a terme a partir dels requeriments de laFundacióAve Maria.Ambient Assisted Living has become a powerful alternative to improvingthe life quality of elderly and partially dependent people in their own livingenvironments.In this regard, tele-care and remote surveillance AAL applications have emer-ged as a hot research topic in this domain. These services aim to infer the pa-tients’ status by means of centralized architectures that collect data from a setof sensors deployed in their living environment. However, when the size of thescenario and number of patients to be monitored increase (e.g., residential areas,retirement homes), these systems typically struggle at processing all associateddata and providing a reasonable output in real time.The purpose of this work is to present a fog-inspired distributed architectureto collect, analyze and identify up to nine acoustic events that represent ab-normal behavior or dangerous health conditions in large-scale scenarios. Spe-cifically, the proposed platform collects data from a set of wireless acousticsensors and runs an automatic two-stage audio event classification process todecide whether or not to trigger an alarm.The conducted experiments are based on the priorities and requirements ofthe Fundació Ave Maria health experts.Universitat Ramon Llull. La Salle2018info:eu-repo/semantics/masterThesis96 p.http://hdl.handle.net/20.500.14342/2845reponame:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunyainstname:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)EspañolENG TFM MET;2549Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International© Escola Tècnica Superior d'Enginyeria La Sallehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:recercat.cat:20.500.14342/28452026-05-29T05:05:01Z
score 15,811543

Similares en LA Referencia