Sistemas de Recuperación de Información de código abierto: SOLR, INDRI, TERRIER
Continuación de los manuales "Modelos clásicos de Recuperación de la Información" (2013) y "Modelos avanzados de Recuperación de la Información" (2016), se aborda aquí la instalación y funcionamiento básico de tres programas de código abierto que desarrollan Sistemas de Recuperac...
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|---|---|
| Tipo de recurso: | libro |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/14447 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/14447 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 025.4.036:004.78 Motores de búsqueda Sistemas de Recuperación de la información recuperación automatizada Search engines Information retrieval Automatización de procesos documentales Recuperación de la información 5701.02 Documentación Automatizada |
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Sistemas de Recuperación de Información de código abierto: SOLR, INDRI, TERRIERMartínez Comeche, Juan Antonio025.4.036:004.78Motores de búsquedaSistemas de Recuperación de la informaciónrecuperación automatizadaSearch enginesInformation retrievalAutomatización de procesos documentalesRecuperación de la información5701.02 Documentación AutomatizadaContinuación de los manuales "Modelos clásicos de Recuperación de la Información" (2013) y "Modelos avanzados de Recuperación de la Información" (2016), se aborda aquí la instalación y funcionamiento básico de tres programas de código abierto que desarrollan Sistemas de Recuperación de Información, sistemas manejados cotidianamente en empresas de muy diversa índole y en instituciones académicas. Al tiempo, se comprueba cómo se articulan en la práctica los conceptos analizados en los manuales previamente señalados. El texto se organiza mostrando, para cada uno de los tres sistemas, su instalación, el procedimiento para indexar una colección de documentos, cómo eliminar palabras vacías, cómo incorporar stemming o reducción morfológica y las modalidades de recuperación de documentos más frecuentes en cada sistema. Tras la exposición de cada uno de estos aspectos, el texto intercala varios ejercicios con su solución, de manera que el lector pueda ir comprobando las diversas acciones básicas explicadas previamente. En apéndices se incluyen los pasos para resolver los principales errores que pueden surgir durante su instalación y empleo.Facultad de Ciencias de la Documentación UCMUniversidad Complutense de Madrid20182018-03-0120182018-03-01bookhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2f33info:eu-repo/semantics/bookapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14352/14447reponame:Docta Complutenseinstname:Universidad Complutense de Madrid (UCM)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:docta.ucm.es:20.500.14352/144472026-06-02T12:44:21Z |
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Continuación de los manuales "Modelos clásicos de Recuperación de la Información" (2013) y "Modelos avanzados de Recuperación de la Información" (2016), se aborda aquí la instalación y funcionamiento básico de tres programas de código abierto que desarrollan Sistemas de Recuperación de Información, sistemas manejados cotidianamente en empresas de muy diversa índole y en instituciones académicas. Al tiempo, se comprueba cómo se articulan en la práctica los conceptos analizados en los manuales previamente señalados. El texto se organiza mostrando, para cada uno de los tres sistemas, su instalación, el procedimiento para indexar una colección de documentos, cómo eliminar palabras vacías, cómo incorporar stemming o reducción morfológica y las modalidades de recuperación de documentos más frecuentes en cada sistema. Tras la exposición de cada uno de estos aspectos, el texto intercala varios ejercicios con su solución, de manera que el lector pueda ir comprobando las diversas acciones básicas explicadas previamente. En apéndices se incluyen los pasos para resolver los principales errores que pueden surgir durante su instalación y empleo. |
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