Deep learning modelling for non-invasive grape bunch detection under diverse occlusion conditions

Detalles Bibliográficos
Autores:	Íñiguez, Rubén [0000-0001-6422-9515], Gutiérrez, Salvador [0000-0002-8205-9772], Poblete-Echeverría, Carlos [0000-0001-8025-5879], Hernández, Inés [0000-0003-3093-8238], Barrio, Ignacio, Tardáguila, Javier [0000-0002-6639-8723]
Tipo de recurso:	artículo
Estado:	Versión publicada
Fecha de publicación:	2024
País:	España
Institución:	Universidad de La Rioja (UR)
Repositorio:	RIUR. Repositorio Institucional de la Universidad de La Rioja
OAI Identifier:	oai:portal.dialnet.es:doc/66e69b2013bd982b7f8c158a
Acceso en línea:	https://investigacion.unirioja.es/documentos/66e69b2013bd982b7f8c158a
Access Level:	acceso abierto
Palabra clave:	Artificial intelligence Object detection Precision viticulture Yield estimation YOLO

Descripción
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