A cross-disciplinary study of verb boosters in research articles from Engineering, Medicine and Linguistics: Frequency and co-text variations

[ES] Resumen El presente estudio analiza las variaciones de las frecuencias y las funciones pragmáticas de los marcadores metadiscursivos conocidos como intensificadores, y en particular de sus formas verbales. Se recopilaron tres corpus para este fin, que cubrían el campo de ingeniería, medicina y...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Skorczynska Sznajder, Hanna Teresa|||0000-0001-5640-8900, Carrió-Pastor, María Luisa|||0000-0002-3040-5362
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2021
País:España
Institución:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/189483
Acceso en línea:https://riunet.upv.es/handle/10251/189483
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Booster
Metadiscourse
Corpus
Medicine
Linguistics
Engineering
Intensificador
Metadiscurso
Medicina
Lingüística
Ingeniería
FILOLOGIA INGLESA
Descripción
Sumario:[ES] Resumen El presente estudio analiza las variaciones de las frecuencias y las funciones pragmáticas de los marcadores metadiscursivos conocidos como intensificadores, y en particular de sus formas verbales. Se recopilaron tres corpus para este fin, que cubrían el campo de ingeniería, medicina y lingüística. Los corpus fueron anotados manualmente por un grupo de anotadores para identificar todos los marcadores discursivos, incluyendo los intensificadores. Un listado predeterminado de marcadores fue utilizado para la anotación. Dicho listado fue posteriormente completado durante el proceso de la anotación. La comparación de las frecuencias de los intensificadores verbales muestra claras diferencias entre los corpus, lo cual confirma estudios previos de este tipo. Sin embargo, el rango de verbos identificados fue muy similar indicando considerables coincidencias entre ellos. Asimismo, los tres verbos más frecuentes eran iguales en los corpus de ingeniería y medicina, pero diferentes en lingüística. Este estudio fue llevado a cabo dentro del proyecto de investigación financiado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad del Gobierno de España (FFI2016-77941-P).