Análisis del equilibrio entre el potencial turístico y la oferta de alojamientos en turismo rural mediante técnicas de estadística espacial. Una aplicación a la provincia de Cáceres (España)
La distribución de la oferta de alojamiento rural se concentra en espacios muy concretos coincidentes, en buena parte de los casos, con la presencia de los atractivos naturales más rele- vantes. Entre ellos destacan el relieve y la red hidrográfica como elementos preferidos por la demanda. No obstan...
| Autores: | , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Murcia |
| Repositorio: | DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia |
| OAI Identifier: | oai:digitum.um.es:10201/53238 |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.6018/turismo.39.290701 http://hdl.handle.net/10201/53238 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Potencial turístico Turismo rural Tourism potential Rural tourism CDU::3 - Ciencias sociales::33 - Economía::338 - Situación económica. Política económica. Gestión, control y planificación de la economía. Producción. Servicios. Turismo. Precios |
| Sumario: | La distribución de la oferta de alojamiento rural se concentra en espacios muy concretos coincidentes, en buena parte de los casos, con la presencia de los atractivos naturales más rele- vantes. Entre ellos destacan el relieve y la red hidrográfica como elementos preferidos por la demanda. No obstante, parte de la oferta alojativa se localiza en áreas con menos aptitudes para desarrollar esta modalidad turística. Por ello, proponemos realizar un análisis que nos permita determinar la bondad de la adecuación entre la oferta y el atractivo turístico mediante la uti- lización de estadística espacial. En concreto, se propone utilizar la regresión geográficamente ponderada y su modelo de ajuste para determinar si los alojamientos se localizan en las zonas idóneas o, por el contrario, están en áreas menos adecuadas para la práctica del turismo rural. |
|---|