Mejora del modelo empírico para la estimación de la temperatura diaria mínima del aire en la Península Ibérica usando MODIS y variables espaciotemporales
En este trabajo se mejora el modelo para la estimación de la temperatura diaria mínima del aire en la España peninsular sobre áreas libres de nubes usando datos MODIS y variables espaciotemporales. En trabajos anteriores (Recondo et al. 2013b y Peón 2011) se han obtenido y validado modelos para la e...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2013 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Oviedo (UNIOVI) |
| Repositorio: | RUO. Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:digibuo.uniovi.es:10651/18087 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10651/18087 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Teledetección MODIS Temperatura superficial terrestre |
| Sumario: | En este trabajo se mejora el modelo para la estimación de la temperatura diaria mínima del aire en la España peninsular sobre áreas libres de nubes usando datos MODIS y variables espaciotemporales. En trabajos anteriores (Recondo et al. 2013b y Peón 2011) se han obtenido y validado modelos para la estimación de la temperatura del aire diaria máxima (Tmax), media (Tmed) y mínima (Tmin) utilizando datos de Tmax, Tmed y Tmin de 331 estaciones meteorológicas y datos diurnos del sensor Terra-MODIS del año 2010. Los mejores modelos de temperatura del aire están basados en la temperatura superficial terrestre (LST) obtenida del producto LST-MOD11 o LST-IMAPP, otras variables obtenidas por Teledetección, como el vapor de agua (W) o el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), y las variables espaciotemporales longitud (λ), día juliano del año (DJ) y altitud (h). Los mejores modelos para la estimación de Tmed y Tmax de Recondo et al. (2013b) y Peón (2011) dan R2=0.91-0.93 y RSE=1.88-2.25 K, y para Tmin R2=0.80-0.81 y RSE=2.83-3.00 K. En este trabajo se mejoran los modelos de Tmin, aquellos con peores resultados en trabajos anteriores, y los valores obtenidos son R2=0.91-0.92 y RSE=1.75 K. Los resultados de la validación también mejoran; la validación de los modelos generados en este trabajo para la estimación de Tmin con los productos LST-MYD11 o LST-IMAPP y otras variables (W, curvatura, λ, DJ y h) da R2=0.92-0.91, RSE=1.68-1.67 K, RMSD=1.87-1.88 K y Bias=0.11-0.11 K, respectivamente, frente a los valores de R2=0.82-0.81, RSE=2.80-2.90 K, RMSD=2.89-2.95 K y Bias =0.07-0.11 K obtenidos anteriormente (Recondo et al. 2013b y Peón 2011). Los modelos para la estimación de Tmin basados en el producto LST-MYD11 son ligeramente mejores a los basados en el producto LST-IMAPP, pero la ventaja de los modelos basados en el producto LST-IMAPP es que se pueden generar casi en tiempo real a partir de los datos recibidos por la antena MODIS de la Universidad de Oviedo. También se han mejorado los modelos de Recondo et al. (2013b) para la estimación de Tmin basados en el algoritmo LST1 de Sobrino et al. (2003). |
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