Machine learning for Parkinson's disease detection: analyzing hybrid voice data with spectral, topological, and random matrix methods
| Autores: | , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2026 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Politécnica de Madrid |
| Repositorio: | Archivo Digital UPM |
| OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:94363 |
| Acceso en línea: | https://oa.upm.es/94363/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Accuracy Acoustics Classification Diseases Feature extraction Machine learning Noise Parkinson's disease Random matrix theory Spectral features Speech Speech analysis Speech synthesis Synthetic data Topological data analysis Training |
| Descripción no disponible. |